ガウス過程と機械学習 Gaussian process and machine learning

著者

• 持橋, 大地 モチハシ, ダイチ
• 大羽, 成征 オオバ, シゲユキ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

書誌事項

ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning

持橋大地, 大羽成征著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2019.3

タイトル読み

ガウス カテイ ト キカイ ガクシュウ

注記

編集: 講談社サイエンティフィク

文献案内: 220-221

参考文献: p225-231

内容説明・目次

内容説明

超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、原理をゼロからていねいに解説。

目次

• 第０章　たった５分でガウス過程法が分かってしまう
• 第１章　線形回帰モデル
• 第２章　ガウス分布
• 第３章　ガウス過程
• 第４章　確率的生成モデルとガウス過程
• 第５章　ガウス過程の計算法
• 第６章　ガウス過程の適用
• 第７章　ガウス過程による教師なし学習
• 付録Ａ　付録

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB27843602
• ISBN:
  • 9784061529267
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: x, 233p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC9 : 417.1
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : 確率過程
• 親書誌ID:
  • BB18364824