TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み : 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説
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書誌事項
TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み : 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説
マイナビ出版, 2019.11
- タイトル別名
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Compass data science
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門
TensorFlow (テンソルフロー) とKeras (ケラス) で動 (ウゴ) かしながら学 (マナ) ぶディープラーニングの仕組 (シク) み : 畳 (タタ) み込 (コ) みニューラルネットワーク徹底解説 (テッテイカイセツ)
- タイトル読み
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TensorFlow ト Keras デ ウゴカシナガラ マナブ ディープ ラーニング ノ シクミ : タタミコミ ニューラル ネットワーク テッテイ カイセツ
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注記
「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」 (2016年刊)の改題・改訂版
TensorFlow 2対応, Google Colaboratory対応
参考文献: p13
索引: p269-271
内容説明・目次
内容説明
１歩差をつけるためにはプログラムも、「仕組み」の理解も必須。じっくり仕組を理解することで、応用力を身に付ける。「ライブラリを使って動かせるだけ」から脱却しよう。
目次
- １ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ／Ｋｅｒａｓ入門（最小二乗法で学ぶ機械学習の基礎；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓの使い方 ほか）
- ２ 分類アルゴリズムの基礎（ロジスティック回帰による二項分類器；ソフトマックス関数と多項分類器 ほか）
- ３ ニューラルネットワークを用いた分類処理（単層ニューラルネットワークの構造；単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類 ほか）
- ４ 畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出（畳み込みフィルターの機能；畳み込みフィルターを用いた画像の分類 ほか）
- ５ 畳み込みフィルターの多層化による性能向上（畳み込みニューラルネットワークの完成；学習済みフィルターの解釈 ほか）
「BOOKデータベース」 より