フレームワーク編

著者

• 斎藤, 康毅 サイトウ, コウキ

書誌事項

フレームワーク編

斎藤康毅著

（ゼロから作るdeep learning, 3）

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2020.4

タイトル読み

フレーム ワーク ヘン

注記

参考文献: p517-520

索引: p521-527

付: シール (巻末1枚)

内容説明・目次

内容説明

大ヒットを続ける人気シリーズの第３弾。今回は「ＤｅＺｅｒｏ」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。ＤｅＺｅｒｏは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな—それでいて十分にパワフルな—フレームワークを、全部で６０のステップで完成させます。それによって、ＰｙＴｏｒｃｈ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ、Ｃｈａｉｎｅｒなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。

目次

• 第１ステージ　微分を自動で求める（箱としての変数；変数を生み出す関数　ほか）
• 第２ステージ　自然なコードで表現する（可変長の引数（順伝播編）；可変長の引数（改善編）　ほか）
• 第３ステージ　高階微分を実現する（計算グラフの可視化；テイラー展開の微分　ほか）
• 第４ステージ　ニューラルネットワークを作る（テンソルを扱う；形状を変える関数　ほか）
• 第５ステージ　ＤｅＺｅｒｏで挑む（ＧＰＵ対応；モデルの保存と読み込み　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB30226171
• ISBN:
  • 9784873119069
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京,東京
• ページ数/冊数: xxi, 527p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BB26486055