入門編

著者

• 福岡, 大輔 フクオカ, ダイスケ

書誌事項

入門編

福岡大輔編

（医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修, . 標準医用画像のためのディープラーニング||ヒョウジュン イヨウ ガゾウ ノ タメ ノ ディープ ラーニング）

オーム社, 2020.4

2020-2021年版

タイトル別名

医用画像のためのディープラーニング : 標準

タイトル読み

ニュウモンヘン

注記

参考文献: p190-192

内容説明・目次

内容説明

ＮＮＣ、ＤＩＧＩＴＳに加えて、ＭＡＴＬＡＢも掲載！ＡＩ入門書の決定版！！

目次

• 第１章　深層学習の基礎（人工知能（ＡＩ）の歴史；医用画像研究の歴史　ほか）
• 第２章　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅを使った深層学習と医用画像処理（Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅとは；Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｃｏｎｓｏｌｅの入手と設定　ほか）
• 第３章　ＤＩＧＩＴＳを使った深層学習と医用画像処理（ＤＩＧＩＴＳとは；ＤＩＧＩＴＳ環境　ほか）
• 第４章　ＭＡＴＬＡＢを使った深層学習と医用画像処理（ＭＡＴＬＡＢとは；ＭＡＴＬＡＢの入手　ほか）
• 第５章　医用画像データの取り扱い（医用画像フォーマット（ＤＩＣＯＭ）と各種ビューワソフト；ＩｍａｇｅＪを使った画像変換）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB30437075
• ISBN:
  • 9784274225451
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: viii, 197p
• 大きさ: 26cm
• 分類:
  • NDC8 : 492.8
  • NDC9 : 492.8
  • NDC10 : 492.8
• 件名:
  • BSH : 医用画像工学
  • BSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BB28024571