はじめての医用画像ディープラーニング : 基礎・応用・事例

著者

• 藤田, 広志 フジタ, ヒロシ

書誌事項

はじめての医用画像ディープラーニング : 基礎・応用・事例

藤田広志編

（医療AIとディープラーニングシリーズ / 藤田広志監修）

オーム社, 2020.5

2020-2021年版

タイトル別名

はじめての医用画像ディープラーニング : 基礎応用事例

医用画像ディープラーニング入門

タイトル読み

ハジメテ ノ イヨウ ガゾウ ディープ ラーニング : キソ・オウヨウ・ジレイ

注記

「はじめに(2020-2021年版の発行にあたって)」に、「「医用画像ディープラーニング入門(2019.4刊)」の改題改訂新版であり」とあり

参考文献: p256-272

索引: p273-278

内容説明・目次

内容説明

事例編とコラムを大幅に追加！基礎編、応用編も最新の内容に更新！！

目次

• 基礎編（人工知能（ＡＩ）総論；ニューラルネットワーク；ディープラーニング　ほか）
• 応用編（検出する；分類する；推定する　ほか）
• 事例編（眼底画像；病理画像；大腸内視鏡画像　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB30777969
• ISBN:
  • 9784274225444
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xvii, 278p
• 大きさ: 26cm
• 分類:
  • NDC8 : 492.8
  • NDC9 : 492.8
  • NDC10 : 492.8
• 件名:
  • BSH : 医用画像工学
  • BSH : 深層学習
• 親書誌ID:
  • BB28024571