医学的研究のための多変量解析 : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで:最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド

著者

書誌事項

医学的研究のための多変量解析 : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで:最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド

ミッチェル H. カッツ著 ; 木原正博, 木原雅子訳

メディカル・サイエンス・インターナショナル, 2020.8

第2版

タイトル別名

Multivariable analysis : a practical guide for clinicians and public health researchers

多変量解析 : 医学的研究のための : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで : 最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド

医学的研究のための多変量解析 : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで : 最適モデルの選択構築検証の実践ガイド

タイトル読み

イガクテキ ケンキュウ ノ タメ ノ タヘンリョウ カイセキ : ヒョウジュン イッパンカ センケイ モデル カラ イッパンカ スイテイ ホウテイシキ マデ:サイテキ モデル ノ センタク、コウチク、ケンショウ ノ ジッセン ガイド

大学図書館所蔵 件 / 全192件

注記

原著第3版 (Cambridge University Press, c2011) の翻訳

"医学的研究の分野における多変量解析のテキスト。いかに適切な手法を選択し、解析を実践し、結果を解釈するか、数式は一切使わず具体例を示しつつ研究計画の流れに沿って解説。多変量モデルの新しい手法を追加した第2版。"--TRC MARCより

文献, 索引あり

内容説明・目次

目次

  • 多変量モデルの一般的な使い方
  • 多変量解析におけるアウトカム変数
  • 多変量解析における独立変数のタイプ
  • 独立変数間の関係
  • 多変量解析を準備する
  • 分析の実施
  • 分析結果の解釈
  • 分析の前提となる仮定をチェックする
  • 傾向スコア
  • クラスター化したデータと多変量解析
  • 多変量モデルの妥当性の検討
  • 特別なトピック
  • 論文の執筆
  • 要約：多変量モデル構築のステップ

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ