ディープラーニング実装入門 : PyTorchによる画像・自然言語処理

著者

書誌事項

ディープラーニング実装入門 : PyTorchによる画像・自然言語処理

吉崎亮介, 祖父江誠人著

（Impress top gear）

インプレス, 2020.12

タイトル別名

ディープラーニング実装入門 : PyTorch (パイトーチ) による画像・自然言語処理

Practical introduction for deep learning system

ディープラーニング実装入門 : PyTorchによる画像自然言語処理

タイトル読み

ディープ ラーニング ジッソウ ニュウモン : PyTorch ニヨル ガゾウ・シゼン ゲンゴ ショリ

大学図書館所蔵 件 / 全84件

内容説明・目次

内容説明

機械学習の登場により、従来とは比べものにならないほど、高精度かつ複雑なデータ分析が可能となりました。本書は、機械学習の手法の中でもとくにディープラーニングに注目し、その実用的な応用のための知識を基礎から理解するためのものです。概念から、数学知識のまとめ、プログラミングとフレームワークの利用方法、クラウドによる環境の構築までを紹介します。画像の解析とテキスト分析処理を例に、ディープラーニングライブラリＰｙＴｏｒｃｈを使って解説を行います。執筆者は人工知能の分野での教育活動やコンサルテーションに、豊富な経験を持っています。本書は、機械学習の「学び」を、読者が基礎からひととおり体験できるように構成されています。

目次

  • 第１章　人工知能・機械学習・ディープラーニング
  • 第２章　ニューラルネットワークの数学
  • 第３章　ＰｙＴｏｒｃｈ（基礎編）
  • 第４章　ＰｙＴｏｒｃｈ（応用編）
  • 第５章　環境構築
  • 第６章　画像処理
  • 第７章　ハイパーパラメータの最適化
  • 第８章　自然言語処理
  • 第９章　デプロイ

「BOOKデータベース」 より

関連文献： 1件中  1-1を表示

詳細情報

ページトップへ