スパース推定100問with Python

著者

• 鈴木, 譲 スズキ, ジョウ

書誌事項

スパース推定100問with Python

鈴木讓著

（機械学習の数理100問シリーズ, 4）

共立出版, 2021.1

タイトル別名

Sparsity in statistics with 100 math & python problems

タイトル読み

スパース スイテイ 100モン with Python

注記

スパース推定は、サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学。スパース推定の本質をつかむ100問で、効率的にスパース推定を学ぶことができる。数式の導出やソースプログラムなども掲載。

参考献:p[241]-242

索引:p[243]-244

内容説明・目次

内容説明

阪大教授Ｊｏｅ　Ｓｕｚｕｋｉが講義の演習問題を書籍化。Ｐｒｏｆ．Ｊｏｅの１００問でスパースの本質をつかむ！

目次

• 第１章　線形回帰
• 第２章　一般化線形回帰
• 第３章　グループＬａｓｓｏ
• 第４章　Ｆｕｓｅｄ　Ｌａｓｓｏ
• 第５章　グラフィカルモデル
• 第６章　行列分解
• 第７章　多変量解析

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC05139822
• ISBN:
  • 9784320125094
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xi, 244p
• 大きさ: 26cm
• 分類:
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : MA211
• 件名:
  • BSH : 数理統計学-データ処理
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 数理統計学 -- データ処理
  • NDLSH : 機械学習
• 親書誌ID:
  • BB30100286