データサイエンス基礎

著者

書誌事項

データサイエンス基礎

齋藤政彦 [ほか] 編

（データサイエンス講座, 1）

培風館, 2021.3

タイトル別名

Data science

タイトル読み

データ サイエンス キソ

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注記

その他の編者: 小澤誠一, 羽森茂之, 南知惠子

数理・データサイエンス・AIの基礎を扱ったテキスト。社会におけるデータ・AI利活用について紹介し、データ解析の基礎となる確率と統計、AI技術を支える機械学習について具体的な例を用いてわかりやすく解説する。

引用・参考文献: p211-214

収録内容

  • はじめに / 齋藤政彦
  • 社会におけるデータ・AI利活用 / 平田燕奈
  • データリテラシー / 光明新
  • データ・AIを扱う上での留意事項 / 小川賢
  • 確率と統計 / 光明新
  • 実践データサイエンス(機械学習) / 為井智也
  • 社会における数理・データサイエンス・AI(1) : 機械学習の現在・過去・未来 / 上田修功
  • 社会における数理・データサイエンス・AI(2) : ビジネスにおけるデータサイエンス / 森永聡
  • 社会における数理・データサイエンス・AI(3) : 人工知能技術と社会実装の取り組み / 本村陽一
  • おわりに / 小澤誠一

内容説明・目次

内容説明

本書は、新しいデジタル社会に対応した人材育成のための「数理・データサイエンス・ＡＩモデルコアカリキュラム」を踏まえたリテラシーレベルの教科書である。様々なデータを適切に読み解き、分析する力を身につけられるように、まず、私たちの生活のなかでビッグデータやＡＩ技術がどのように活用されているかを紹介したのち、各種データの扱い方や表現方法、Ｅｘｃｅｌの操作等を身近な例を使って説明し、データ解析の基礎となる確率と統計や、ＡＩ技術を支える機械学習について具体的な例を用いてわかりやすく解説する。さらにデータを扱う際の留意点やデータに関する法律、倫理、個人情報保護の考え方についても述べ、ＡＩ技術の進展や実社会でどのように応用されているか等、最先端の話題にも言及する。

目次

  • 第１章　社会におけるデータ・ＡＩ利活用
  • 第２章　データリテラシー
  • 第３章　データ・ＡＩを扱う上での留意事項
  • 第４章　確率と統計
  • 第５章　実践データサイエンス（機械学習）
  • 第６章　社会における数理・データサイエンス・ＡＩ（１）—機械学習の現在・過去・未来
  • 第７章　社会における数理・データサイエンス・ＡＩ（２）—ビジネスにおけるデータサイエンス
  • 第８章　社会における数理・データサイエンス・ＡＩ（３）—人工知能技術と社会実装の取り組み

「BOOKデータベース」 より

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