ITエンジニアのための機械学習理論入門

著者

• 中井, 悦司 ナカイ, エツジ

書誌事項

ITエンジニアのための機械学習理論入門

中井悦司著

技術評論社, 2021.7

改訂新版

タイトル別名

IT (あいてぃ) エンジニアのための機械学習理論入門 (きかいがくしゅうりろんにゅうもん)

Machine learning for software engineers

機械学習理論入門 : ITエンジニアのための

タイトル読み

IT エンジニア ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ リロン ニュウモン

注記

Google Colaboratory対応Pythonサンプルコードダウンロード可能

参考文献: p252-254

内容説明・目次

内容説明

機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する。実行結果が直感的にわかるオールカラーレイアウト。

目次

• 第１章　データサイエンスと機械学習
• 第２章　最小二乗法：機械学習理論の第一歩
• 第３章　最尤推定法：確率を用いた推定理論
• 第４章　パーセプトロン：分類アルゴリズムの基礎
• 第５章　ロジスティック回帰とＲＯＣ曲線：分類アルゴリズムの評価方法
• 第６章　ｋ平均法：教師なし学習モデルの基礎
• 第７章　ＥＭアルゴリズム：最尤推定法による教師なし学習
• 第８章　ベイズ推定：データを元に「確信」を高める手法

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC0858081X
• ISBN:
  • 9784297122331
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: 255p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 機械学習