Bibliographic Information

施策デザインのための機械学習入門 : データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方

齋藤優太, 安井翔太著

技術評論社, 2021.8

Other Title

Foundations of practical machine learning

Title Transcription

シサク デザイン ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ニュウモン : データ ブンセキ ギジュツ ノ ビジネス カツヨウ ニオケル タダシイ カンガエカタ

Available at  / 142 libraries

Note

監修: ホクソエム

参考文献: 章末

Description and Table of Contents

Description

「バイアス」に惑わされない臨機応変な機械学習の応用技術。これまで素通りされてきた「予測の前段階」に焦点を当て、データ分析者としての新たな腕の見せ所を浮かび上がらせる。

Table of Contents

  • 1章 機械学習実践のためのフレームワーク
  • 2章 機械学習実践のための基礎技術
  • 3章 Explicit Feedbackを用いた推薦システム構築の実践
  • 4章 Implicit Feedbackを用いたランキングシステムの構築
  • 5章 因果効果を考慮したランキングシステムの構築
  • 付録A 演習問題

by "BOOK database"

Details

  • NCID
    BC09077534
  • ISBN
    • 9784297122249
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    xxiv, 311p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
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