ネットワーク科学入門 : Pythonで学ぶデータ分析とモデリング
著者
書誌事項
ネットワーク科学入門 : Pythonで学ぶデータ分析とモデリング
丸善出版, 2023.12
- タイトル別名
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A first course in network science
ネットワーク科学 : 入門
- タイトル読み
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ネットワーク カガク ニュウモン : Python デ マナブ データ ブンセキ ト モデリング
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注記
参考文献: p[277]-285
その他の訳者: 小林照義, 瀧川裕貴, 橋本康弘, 藤原直哉, 宮下修人, 村瀬洋介
監訳: 笹原和俊
原著 (Cambridge University Press, c2020) の全訳
索引: p[291]-293
内容説明・目次
内容説明
本書はマネジメントからマーケティング、生物学から工学、神経科学から社会科学まで、幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である。本書の特徴としては、第一に、ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が、現実の事例を挙げながら、図やイラストを用いた明解な説明で、初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである。第二の特徴は、Ｐｙｔｈｏｎによる豊富なサンプルコードや、シミュレーションソフトであるＮｅｔＬｏ‐ｇｏのデモに触れながら、ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである。
目次
- 第０章 導入
- 第１章 ネットワークの要素
- 第２章 スモールワールド
- 第３章 ハブ
- 第４章 方向と重み
- 第５章 ネットワークモデル
- 第６章 コミュニティ
- 第７章 ダイナミクス
- 付録Ａ Ｐｙｔｈｏｎチュートリアル
- 付録Ｂ ＮｅｔＬｏｇｏモデル
「BOOKデータベース」 より