ニューロコンピューティング入門

著者

• 坂和, 正敏 サカワ, マサトシ
• 田中, 雅博 タナカ, マサヒロ

書誌事項

ニューロコンピューティング入門

坂和正敏, 田中雅博共著

森北出版, 1997.1

タイトル読み

ニューロ コンピューティング ニュウモン

注記

参考文献: 各章末

参考図書: p193-196

内容説明・目次

目次

• １　ニューラルネットワークモデル
• ２　階層型ネットワークと学習メカニズム
• ３　ホップフィールドモデルとその拡張
• ４　リカレントニューラルネットワーク
• ５　ＲＢＦネットワーク
• ６　競合学習
• ７　連想記憶
• ８　確率ニューラルネットワーク
• ９　主成分分析法

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BN15786266
• ISBN:
  • 4627824505
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: vii, 199p
• 大きさ: 22cm
• 分類:
  • NDC7 : 401
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 人工知能