CiNii Articles - Kamishima Toshihiro

1

おもてなしシステム(<特集>編集委員今年の抱負2011) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 26(1), 7, 2011-01-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription References (8)
2

Transfer Learning [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 25(4), 572-580, 2010-07-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription References (67) Cited by (1)
3

Special Interest Group on Data Mining and Statistical Mathematics(<Special Issue>Comprehensive Guide to JSAI SIGs) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 25(4), 565-566, 2010-07-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription
4

Customized Pricing Recommender System : Simple Implementation and Preliminary Experiments [in Japanese]

KAMISHIMA Toshihiro , AKAHO Shotaro , SAKUMA Jun

推薦システムは,顧客が好むであろうアイテムを提案する.本研究では,このシステムに,価格の値引きをする新たな機能を加える.この新システムでは,この値引きをするかどうか判断を各顧客ごとに行うが,こうした顧客によって販売価格を変える価格設定手法は価格カスタム化と呼ばれている.このカスタマイズ価格設定推薦システムが,顧客と販売側の両方にもたらすであろう利益について論じる.また,標準的な推薦システムと多腕バ …

IEICE technical report 110(76), 63-69, 2010-06-07

CiNii Fulltext PDF - Limited References (22)
5

転移学習に転移中(<特集>編集委員今年の抱負2009:経糸から横糸まで) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 24(1), 7, 2009-01-01

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6

データマイニングと統計数理研究会(イベントだより) [in Japanese]

神嶌敏弘

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 24(1), 162-165, 2009-01-01

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7

Usage of Information in Information Overload Era : Recommender System and Collaborative Filtering [in Japanese]

KAMISHIMA Toshihiro

本講演では推薦システム,特に,その背後にあるアルゴリズムと,設計上の選択肢について述べる.推薦システムとは,利用者が探している情報やもの(アイテム)を予測し,それらを利用者に提示するシステムである.この推薦システムが登場した背後には情報過多(Information Overload)と呼ばれる状況がある.情報過多とは,日々発信・蓄積されている情報があまりにも膨大なため,探しているアイテムがあること …

IEICE technical report 108(185), 1, 2008-08-15

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8

Algorithms for Recommender Systems (3) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 23(2), 248-263, 2008-03-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription References (109) Cited by (14)
9

Algorithms for Recommender Systems (2) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 23(1), 89-103, 2008-01-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription References (62) Cited by (12)
10

Algorithms for Recommender Systems (1) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22(6), 826-837, 2007-11-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription References (48) Cited by (17)
11

Editor's Introduction to "A Software Toolbox for Research Activity" (6) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22(6), 781, 2007-11-01

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12

2.Problems for Collaborative Filtering : Privacy, Shilling Attack, and Variability of Users' Ratings(<Special Features>Exploiting Customer's Preference : Leading Edge of User Profiling Technique) [in Japanese]

KAMISHIMA Toshihiro

あまりに多すぎる情報に埋もれて,欲しい情報を見つけ出せなくなる情報過多の問題が顕在化して久しい.この問題に対する処方箋の1つが推薦システムである.90年代後半から,商用化がはじまり,現在では広く普及するようになった.しかし,まだ課題は多く,これらのうちプライバシー,サクラ攻撃,および評価のゆらぎについて紹介する.

Journal of Information Processing Society of Japan 48(9), 966-971, 2007-09-15

CiNii Fulltext PDF - Open Access References (12) Cited by (2)
13

Editors' Introduction to "A Software Toolbox for Research Activity" (5)(<Special Issue>A Software Toolbox for Research Activity (5)) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22(1), 85, 2007-01-01

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14

まだまだあるクラスタリングの研究(<特集>編集委員2007年の抱負) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22(1), 24, 2007-01-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription References (4)
15

Collective collaborative filtering whose participants are mixed-minded [in Japanese]

神嶌敏弘 , 赤穂昭太郎

人工知能基本問題研究会 67, 13-18, 2007-11-03

Cited by (1)
16

A Tutorial on the JSAI RSS/iCalendar Feeding Services [in Japanese]

Kamishima Toshihiro , Ohmukai Ikki

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 21(6), 732-736, 2006-11-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription Cited by (1)
17

Recommender system-Solving the problem of information overload(<Special feature>Information filtering) [in Japanese]

KAMISHIMA Toshihiro

情報過多とは,自身が望む情報があっても,あまりに多くの情報の中に埋もれてしまい,それを見つけることができなくなっている現在の状況のことである。推薦システムは,この情報過多を克服するため,利用者が望む情報を見つけることを補助するものである。本稿ではこの推薦システムの動作原理を中心に述べる。

The journal of Information Science and Technology Association 56(10), 452-457, 2006-10-01

CiNii Fulltext PDF - Open Access References (6) Cited by (4)
18

Editor's Introduction to "A Software Toolbox for Research Activity" (4)(<Special Issue>"A Software Toolbox for Research Activity" (4)) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 21(4), 445, 2006-07-01

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19

Editor's Introduction to "A Software Toolbox for Research Activity"(3) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 20(6), 674, 2005-11-01

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20

機械学習の適用範囲の拡張(<特集>ようこそ人工知能の世界へ : 編集委員今年の初夢) [in Japanese]

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 20(3), 275, 2005-05-01

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神嶌敏弘 Kamishima Toshihiro

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