堀田 政二

ID:9000045430432

東京農工大学大学院 (2012年 CiNii収録論文より)

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  • 複合部分空間法を用いた動画像の意味的索引付け

    田中 福嗣 , 堀田 政二

    本稿では,映像検索のため,複合部分空間法を利用した意味的索引付けを提案する.具体的には,まず訓練パターンとなる開発映像データのショットを用いて高次特徴ごとに画像特徴の部分空間を求めることで次元の圧縮を行う.そしてテスト映像データの全フレームと開発データの部分空間の類似度の総和に基づいて意味的索引付けを行う.提案手法の有効性をTRECVID2011のセマンティックインデクシングタスクにより評価した.

    映像情報メディア学会技術報告 36(34), 33-34, 2012-08-27

    参考文献7件

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