平本 寛和 HIRAMOTO Hirokazu

ID:9000045998458

広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 Research Institute for Nanodevice and Bio System (RNBS), Hiroshima University (2012年 CiNii収録論文より)

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論文一覧:  2件中 1-2 を表示

  • SIMD型マトリックスプロセッサを用いたHaar特徴ベースオブジェクト検出

    大森 睦己 , 小出 哲士 , 平本 寛和

    我々の研究グループではこれまでに2,048並列処理が可能なSIMD(Single Instruction Multiple Data)型マトリックスプロセッサを開発している.開発したアーキテクチャでは超並列処理が可能なため,同じ命令を複数のデータに適用する画像処理等に適している.本稿ではHaar特徴とAdaBoostを用いたオブジェクト検出手法について提案する.処理の高速化手法として,条件を満たし …

    電子情報通信学会技術研究報告. CPSY, コンピュータシステム 112(237), 7-12, 2012-10-05

    参考文献7件

  • 超並列SIMD型プロセッサMX-1のための改良顔検出手法

    平本 寛和 , 熊木 武志 , 今井 雄太 [他] , 小出 哲士 , マタウシュ ハンス ユルゲン

    近年,侵入者の監視や入出管理などのセキュリティシステムを中心とした多くの分野で顔検出処理のニーズが高まっている.上記の用途においては,処理の遅れが管理者に重大な損失を招く恐れもあるため,リアルタイム性が重要となる.しかし,現在の検出処理システムに用いられるLSIにおいて,汎用プロセッサではアルゴリズムの変更等に対応できるが,処理時間が長く,また,並列処理が行えないため,リアルタイムに検出を行うこと …

    電子情報通信学会技術研究報告. ICD, 集積回路 109(336), 83-88, 2009-12-07

    参考文献12件

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