鈴木 譲 SUZUKI Joe

ID:9000300662813

大阪大学大学院理学研究科 Graduate School of Science, Osaka University (2014年 CiNii収録論文より)

同姓同名の著者を検索

論文一覧:  1件中 1-1 を表示

  • Learning Bayesian network structures when discrete and continuous variables are present (ニューロコンピューティング)

    鈴木

    Bayesianネットワークで、連続データと離散データが混在している場合の構造推定をおこなう。変数集合の各部分集合に、Bayes的にスコアを割り当てると、それらを組み合わせて、各構造のスコアが求まる。それらを比較して、事後確率が最大の構造を推定する。提案方式は、連続データが含む場合のMDL基準の一般化に相当する原理に基づいている。したがって、サンプル数が多くなれば、確率1で真の構造を推定することが …

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(104), 25-32, 2014-06-25

ページトップへ