沼尾 正行

ID:9000300662882

大阪大学産業科学研究所 The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University (2014年 CiNii収録論文より)

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論文一覧:  1件中 1-1 を表示

  • 順序や生起間隔を考慮したクラスタ系列パターン抽出法の提案(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)

    岡田 佳之 , 福井 健一 , 沼尾 正行

    本研究では,我々が以前に提案した共起クラスタマイニング(CCM)という手法の改良に取り組む.共起クラスタマイニングとは,複数のクラスタ間における共起性とクラスタ内の類似性を同時に考慮し,共起する2つのクラスタの範囲を決定する手法である.しかし,これまでクラスタ内の事象の時系列上の前後関係や生起間隔は簡単のため考慮していない.そこで今回は,新たにそれらを含めたクラスタ系列パターンの抽出を目指す.その …

    電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 114(104), 167-168, 2014-06-18

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