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松本 流星, 吉田 稔, 松本 和幸, 北 研二 人工知能学会第二種研究会資料 2017 (AM-15), 08-, 2017-03-03
<p>本研究の目的は，Twitterから感染症に関する発言を抽出し，感染症マップを作成することである．その手法として，抽出した発言に対して事実性解析を行い，その結果から感染者の過去のツイート抽出をし，その人物の住んでいる場所を推定する．既存研究と比べより多くの感染症に対応することができ，さらに位置推定に対しても事実性解析を行うことで，より正確な位置推定を実現する．</p>
DOI
三宅 剛史, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 人工知能学会第二種研究会資料 2017 (AM-15), 01-, 2017-03-03
<p>近年，ソーシャルメディア上での炎上と呼ばれる現象が問題となっている．発生を未然に防ぐことが望ましいため，投稿内容に炎上の原因になる表現が含まれているかを確認し，訂正を促すシステムは有用と考えられる．本研究では悪口表現や差別表現といった侮蔑表現と，口論になりがちな表現の2つの有害表現を対象とする．提案手法は，メディアを基に作成した有害表現辞書を用いてSVMにより分類器を構築し，炎上の可能性が…
北 研二, 獅々堀 正幹 自然言語処理 10 (5), 41-54, 2003
Nearest neighbor search in high dimensional spaces is an interesting and important problem which is relevant for a wide variety of applications, including multimedia information retrieval, data …
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