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検索結果 978 件

  • 災害時のクロノロジーに対する優先度推定における順序回帰の適用

    孝壽 真治, 竹内 孔一 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J107-D (4), 255-264, 2024-04-01

    ...した評価データを構築する.次に深層学習モデルを利用した優先度推定モデルを構築する.優先度推定は分類に順序が存在するため,回帰,クラス分類と順序回帰の三種類のモデル化を適用した.またベクトル化モデルとしてBag-of-Wordsモデル及びBERTを適用して比較した.実験の結果,順序回帰モデルが効果的であること,また,優先度が高のクロノロジーの分類においてはBag-of-Wordsモデル,優先度中のクロノロジー...

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  • 二段階のRandom Forestを用いた血中循環がん細胞の検出

    魏 樺, 名取 隆廣, 田中 智博, 青木 伸, 栗山 翔, 山田 岳史, 相川 直幸 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 144 (3), 121-126, 2024-03-01

    <p>Cancer has been the leading cause of death among Japanese since 1981, and many people die from it every year worldwide. While various measures have been taken to reduce the mortality rate of …

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  • 成人成長ホルモン分泌不全症に関する医療者教育と総合診療科における実践

    越智 可奈子, 徳増 一樹, 中野 靖浩, 須山 敦仁, 副島 佳晃, 大塚 勇輝, 安田 美帆, 小比賀 美香子, 大塚 文男 日本病院総合診療医学会雑誌 20 (1), 7-17, 2024-01-31

    ...アンケート内容を①基礎的事項, ②合併症に関する事項, ③診断に関する事項, ④治療・ マネジメントに関する事項の4分野に分類して検討したところ,全職種において講義後の正答率が上昇し, 各職種の正答率上昇率は分野ごとに違いを認めた。...

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  • ランダムフォレストを用いた多波長励起蛍光光度計による植物プランクトンの組成分類

    矢島 啓, 藤井 陽, 管原 庄吾, 吉田 圭介 土木学会論文集 80 (16), n/a-, 2024

    ...<p> 本研究では多波長励起蛍光光度計(MFL)による植物プランクトンの組成分類に,ランダムフォレスト(RF)を適用した.まず,培養株により現場を疑似的に再現した擬似観測データを用い,RF適用の妥当性を確認した.その後,ダム湖で得られた観測データを用いて,RFの適用性を検討した.組成分類は4グループ(Brown(珪藻+渦鞭毛藻+黄金色藻), Green(緑藻), Mixed(クリプト藻), Blue...

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  • 外科専攻医の待機的腹腔鏡下胆囊摘出術修練における至適な症例選択と必要経験数の検討

    森分 和也, 杭瀬 崇, 濱﨑 友洋, 中村 峻輔, 三又 明日香, 柳光 剛志, 山野 寿久, 高木 章司, 池田 英二 日本消化器外科学会雑誌 56 (12), 643-652, 2023-12-01

    ...<b>結果:</b>年齢の中央値は61歳,男女比は64対60であった.術中所見について,手術時間は中央値105分,出血量は0 mlで開腹移行や術中副損傷は認めなかった.術後在院日数の中央値は3日で,Clavien-Dindo分類II以上の術後合併症を認めた症例はなかった.CUSUM解析の結果から,本術式の習熟が得られるまでには平均10.4例を要した.また,手術時間との関連が認められたのは13項目の術前因子...

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  • 糖尿病性腎症病期分類2023の策定

    糖尿病性腎症合同委員会・糖尿病性腎症病期分類改訂ワーキンググループ, 馬場園 哲也, 金崎 啓造, 宇都宮 一典, 古家 大祐, 綿田 裕孝, 繪本 正憲, 川浪 大治, 深水 圭, 久米 真司, 鈴木 芳樹, 和田 淳, 和田 隆志, 岡田 浩一, 成田 一衛, 小岩 文彦, 阿部 雅紀, 土谷 健, 加藤 明彦, 市川 和子, 北谷 直美 糖尿病 66 (11), 797-805, 2023-11-30

    ...<p>わが国では2014年に改訂された糖尿病性腎症病期分類が広く用いられてきた.最近では,高齢化や肥満者の増加,糖尿病や高血圧症に対する新規治療薬の開発などを背景に,糖尿病患者に合併した腎臓病が多様化していることが指摘されている.そこで糖尿病性腎症合同委員会では,腎症病期分類を再度改訂する必要性を検討した.現時点では,アルブミン尿や推算糸球体濾過量に基づく2014年分類を変更する必要性を示唆する新たな...

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  • 保育者が実践の中で抱くズレの認知の特徴

    田中 修敬, 西山 修 応用教育心理学研究 40 (1), 3-17, 2023-08-31

    ...先ず,記述内容をKJ法により分類し,保育者がどのようなズレを認知しているのかを整理した。次に,保育経験年数との関係をテキストマイニング等を援用し分析した。...

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  • 脳卒中右片麻痺者の非利き手による書字練習初期の習熟に対する主観的評価の様相

    大東 真紀, 森本 美智子 作業療法 42 (3), 328-336, 2023-06-15

    ...インタビューを実施した.15名(男性6名,女性9名,平均年齢69.7(SD9.3)歳)の内容分析の結果,【文字イメージの復活・文字を整斉する能力の向上・文字を整列する能力の向上・筆記具の操作性の向上・書字の実用性の向上・左手特有の書きにくさへの対処・筆記具の持ち方の工夫・紙の固定方法の工夫・書字に対する肯定的な気持ちへの変化】の9カテゴリ,《認知機能の改善・能力の向上・対処方略の獲得・気持ちの変化》の4分類...

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  • 歯内治療が原因で菌血症となった単心室症患者の一症例

    大森 一弘, 杜 徳尚, 井手口 英隆, 岡本 憲太郎, 佐光 秀文, 児玉 加奈子, 山本 直史, 赤木 禎治, 笠原 真悟, 伊藤 浩, 高柴 正悟 日本成人先天性心疾患学会雑誌 12 (2), 30-36, 2023-05-31

    ...歯科治療は,観血的処置にはみえなくても菌血症を起こすリスクが高い.今回,感染性心内膜炎(IE)高リスクに分類されるフォンタン手術後の患者が歯科治療に起因すると考えられる感染症を起こし,緊急入院に至る症例を経験した.患者は20歳の男性.多脾症候群,右室型単心室に対して,両側両方向性グレン手術とフォンタン手術の手術歴がある.2021年6月,近医で下顎左側第二大臼歯(#37)の慢性根尖性歯周炎の診断のもと...

    DOI 医中誌

  • 糖尿病性腎症病期分類2023の策定

    馬場園 哲也, 金崎 啓造, 宇都宮 一典, 古家 大祐, 綿田 裕孝, 繪本 正憲, 川浪 大治, 深水 圭, 久米 真司, 鈴木 芳樹, 和田 淳, 和田 隆志, 岡田 浩一, 成田 一衛, 小岩 文彦, 阿部 雅紀, 土谷 健, 加藤 明彦, 市川 和子, 北谷 直美 日本透析医学会雑誌 56 (11), 393-400, 2023

    ...<p>わが国では2014年に改訂された糖尿病性腎症病期分類が広く用いられてきた.最近では,高齢化や肥満者の増加,糖尿病や高血圧症に対する新規治療薬の開発などを背景に,糖尿病患者に合併した腎臓病が多様化していることが指摘されている.そこで糖尿病性腎症合同委員会では,腎症病期分類を再度改訂する必要性を検討した.現時点では,アルブミン尿や推算糸球体濾過量に基づく2014年分類を変更する必要性を示唆する新たな...

    DOI Web Site Web Site 参考文献12件

  • 東南極リュッツォホルム岩体(LHC)二番岩に産する苦鉄質岩脈の産状と貫入時期についての考察

    宮本 知治, 山下 勝行, Dunkley J. Daniel, 角替 敏昭, 加藤 睦実 日本地質学会学術大会講演要旨 2023 (0), 391-, 2023

    ...それらの結果を基に、二番岩はAkarui Suite (AKR, 970–800 Ma)に分類された(Dunkley et al., 2020)。最近、二番西岩のザクロ石-珪長石-黒雲母片麻岩から、変成年代として 998±9.7 Ma、砕屑年代として 1940~1760、1300、および 1160~1040 Ma のU-Pb ジルコン年代が報告された(Kitano et al., 2021)。...

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  • 3D CNNを応用したボクセルデータに基づく ワークの分類実験と評価

    廣野 聖和, 永田 寅臣, 大塚 章正, 加藤 博久, 渡辺 桂吾 産業応用工学会全国大会講演論文集 2023 (0), 65-66, 2023

    ...本研究では,3Dカメラで観測した深度情報をもとにボクセルデータを生成させ,ボクセルデータに基づく3D CNNを設計し,そのようなワークの分類を可能とするシステムの検討を行ったので報告する。...

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  • RoBERTaとELECTRAを利用した英文前置詞誤りの検出と修正の一手法

    中谷 聡, 上野 史, 太田 学 Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集 19 (0), 106-113, 2023

    ...と,前置詞を置換または削除すべきかを判定する分類問題でファインチューニングする.これらのモデルから,MLMを利用した単語の出現確率,前置詞の有無の分類問題を利用した前置詞の出現確率,前置詞の分類問題を利用したラベルごとの確率を得て,前置詞誤りを自動で検出して修正する.実験では,検出と修正の精度を英文修正サービスであるGrammarlyおよびAIチャットサービスであるChatGPTと比較した.英語学習者...

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