検索結果 13 件

清水 忠昭, 吉村 宏紀, 隅田 庸市, 井須 尚紀, 菅田 一博 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 120 (3), 420-427, 2000

A new scheme of speech synthesis by rule was presented which could be implemented in ROM less than 4M bytes. The features of our scheme are consist in the use of the vector quantization of LSP …

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清水 忠昭, 吉村 宏紀, 西田 博充, 井須 尚紀, 菅田 一博 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 119 (8-9), 1060-1067, 1999

This paper argued the number of VCV instances to be recorded in the synthesis unit dictionary as well as selection methods for small scale speech synthesis system. We proposed two selection methods, …

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清水忠昭 電気学会論文誌(C) 119 (8), 1060-1067, 1999

被引用文献2件

清水 忠昭, 吉村 宏紀, 西田 博充 鳥取大学工学部研究報告 29 (1), 17-24, 1998-11

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西田 博充, 清水 忠昭, 吉村 宏紀, 井須 尚紀, 菅田 一博 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 98 (177), 1-8, 1998-07-16

...小規模な合成単位辞書による音声合成方式の実現に向けて, 合成単位辞書に収録する合成単位素片の適正な数とその選択方法を実験的に検証した.素片の選択法として, (i)音韻環境類似度により音韻環境を最適化する選択法と, (ii)LSP距離により素片の接続歪みを最小化する選択法を提案した.これらの選択法による合成音声を主観評価実験により評価した.その結果, (a)素片数の増加に伴う合成音声の品質の向上は素片数...

被引用文献4件 参考文献12件

清水 忠昭, 吉村 宏紀, 西田 博充, 井須 尚紀, 菅田 一博 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 98 (177), 9-16, 1998-07-16

...規則音声合成システムのROM化などの小規模な応用に向けてLSPベクトルVCV規則音声合成方式を提案する.LSPベクトルVCV規則音声合成方式では, 音声規則合成のための合成単位辞書の記憶容量を削減するために, 合成単位素片データをベクトル量子化されたLSPパラメータによって合成単位辞書内に記憶する.また, ベクトル量子化のインデックスによるベクトル距離テーブルを持つことで, 音声合成時の合成単位素片...

被引用文献3件 参考文献12件

清水忠昭 信学技報 9-16, 1998

被引用文献1件

並木, 寿枝, 清水, 忠昭, 井須, 尚紀, 菅田, 一博 全国大会講演論文集 第55回 (人工知能と認知科学), 24-, 1997-09-24

...HMMを用いた話者認識を行う際に認識率に影響を及ぼす要因の1つとして, 学習時にどのような音素単位を用いてモデルを作成するかということが挙げられる。従来, 音声認識において半音節を単位とするHMMが用いられている。半音節単位を用いることで, 従来のCVCあるいはVCV単位よりも少ないデータ量で学習が行えるという利点も挙げられ, 小規模学習データに適した認識方法である。...

情報処理学会

世良 知巳, 清水 忠昭, 菅田 一博, 井須 尚紀 電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 1996 455-, 1996-09-18

...連続音声の音素あるいは音節単位へのセグメンテーションは,音声認識,音声合成,などに必要不可欠な処理である.しかし,連続音声では調音結合現象により音韻間の境界が不明瞭になり,セグメンテーションすることを難しくしている.この問題を解決するために,セグメンテーションのシステムは大きく,複雑なものになりやすい.本研究では,母音と子音の周波数領域におけるスペクトルの相異に着目し,LSPパラメータ(以下パラメータ...

進藤 佳彦, 清水 忠昭, 菅田 一博, 井須 尚紀, 吉村 宏紀 電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 1996 463-, 1996-09-18

...音声の規則合成は,ある決められた基本単位を,より自然な音声となるような規則に従って接続し,合成音声を作成するものである.情報量削減のためには基本単位を小さくすればよいが,その場合は接続する時の規則化が困難となり,音質も悪くなる.反対に,基本単位を大きくすれば良質な合成音声が得られるが,情報量が膨大となる.一般には,CVCやVCVといった単位が用いられている.本研究では上記2つの相反する事柄を同時に解決...

清水 忠昭, 進藤 佳彦, 井須 尚紀, 菅田 一博 電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題 95 (47), 1-8, 1995-05-19

...従来の規則合成方式では、CVCやVCVなどの音韻連鎖を音声合成の基本単位とすることにより、音素の接続部の情報を音声合成の基本単位の中に取り込む方法が主流であった。しかし、音声合成の基本単位を長い音韻連鎖にすると、音声合成のために用意すべき音声合成の基本単位の数が膨大になる。この問題を解決するために、本研究では、音素の接続部の情報をニューラルネットワークに記憶させる方法を提案する。...

参考文献7件

清水, 忠昭, 白石, 雄司, 菅田, 一博, 井須, 尚紀 全国大会講演論文集 第49回 (人工知能及び認知科学), 45-46, 1994-09-20

...音声の規則合成方式では、単音節や音韻連鎖といった音声の基本単位を記憶しておき、それを接続して任意の音声を合成する。単音節を規則合成の基本単位とした場合、合成に必要なデータ数は少なくて済むが、音節どうしを接続する際に調音結合が考慮されず、合成音声の品質は低くなる。...

情報処理学会

保住, 透, 吉村, 宏紀, 清水, 忠昭, 菅田, 一博, 井須, 尚紀 全国大会講演論文集 第47回 (データ処理), 371-372, 1993-09-27

...連続音声の認識において,音声信号のパターンマッチングを音節単位で行うことは,非常に効果的である.そのためには連続音声を音節に分割(セグメンテーション)することが必要となる.しかし,音声には変動要因が多い上,音節間の調音結合の規則が不明確なため,セグメンテーションすることは非常に困難である.本研究では,連続音声中の"わたり部"を,LSP分析して得られるLSPパラメータの時間変動としてとらえ,ニューラルネットワーク...

情報処理学会