柘植, 覚, 獅々堀正幹, 黒岩, 眞吾, 北, 研二
情報処理学会論文誌
44
(1),
59-67,
2003-01-15
...を検索対象文書全体の適合・不適合の判別に用いた.判別を行う識別器として,従来手法より,判別の能力が高く,汎化性に優れたサポートベクターマシン(SVM: Support Vector Machine)を用いた.このフィードバック手法をサポートベクターマシンによる適合性フィードバックとして本論文で提案する.日本語テストコレクション(BMIR-J2)を用いた類似文書検索実験において,提案手法は従来手法と比較...
情報処理学会
Web Site
被引用文献4件
参考文献28件