検索結果 12 件

安藤 樹, 安藤 一秋 Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集 19 (0), 62-65, 2023

...構成される．本稿では，患者表現辞書に定義された11種類の標準病名のうち，86種類の症状表現を対象に，これらの表現を含む投稿の事実性解析手法として，Support Vector Machine，ロジスティック回帰，多層パーセプトロン，PubMedBERTモデルを提案し，それぞれの性能を比較する．実験の結果，PubMedBERTモデルが，11の病気症状のうち9つの病気症状で最も優れた分類性能を持つことを確認...

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松波, 琴未, 安藤, 一秋 第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 533-534, 2021-03-04

...での違法薬物売買の捜査に寄与するシステムの実現を目指す．本稿では，違法薬物に関する投稿が多いTwitterから違法薬物売買ユーザを抽出することを目的に，薬物売買に関連した投稿を自動分類する手法について検討する．本手法では，特に絵文字に関する素性に注目する．さらに，薬物売買ユーザの特徴から詐欺の可能性が高いユーザを自動分類する手法についても検討する．評価実験により，両手法とも高い性能で分類できることを確認...

情報処理学会

松本 真拓, 安藤 一秋 Webインテリジェンスとインタラクション研究会 予稿集 17 (0), 33-38, 2021

...と病気・症状をツイートしたユーザの居住地推定部で構成される．本稿では，居住地推定部の実現に向けて，Twitter内のツイート内容とTwitter外の情報である天気情報を組み合わせた深層学習モデルを提案する．天気情報を含むツイートを1件以上発信しているユーザに対する都道府県別の居住地推定実験により，ツイート内容のみを用いた手法よりも提案モデルの方が約1.6ポイント高い0.733のF値が得られることを確認...

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西山 朋貴, 安藤 一秋 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 (0), 4J3GS6f04-4J3GS6f04, 2021

...かれたWebニュース記事の一部を子どもに適した記事に修正して公開している．NWEの記事と一般向けのニュース記事を，それぞれ平易文と難解文とみなして対応づけることで，換言コーパスの構築を目指す．本稿では，NWEの記事群と一般向けのニュース記事群を用いて，英語の文間類似度計算手法の日本語における有効性を検証する．評価実験の結果，単語の分散表現を用いた類似度計算手法において，単語の品詞制約による精度の向上を確認...

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安藤 翼, 安藤 一秋 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 4M2GS501-4M2GS501, 2020

...，感染症であるか否かを問わず，いつ，どこで，どのような病気や症状がツイートされているのかを収集・分析し，地域別・時系列別などで可視化するシステムの構築を目指す．本稿では，病気症状の事実性を代表的な2値分類モデルで判定する手法および各種素性について検討する．14病気症状に対する実験の結果，word2vecと日本語機能表現辞書を素性に用いた多層パーセプトロンモデルにより，77%の適合率が得られることを確認...

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岡 裕二, 安藤 一秋 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2020 (0), 3Q5GS904-3Q5GS904, 2020

...それらを楽しむためにキャラ文芸というタイプの小説が誕生するほど，登場人物に関する情報は小説を探すための必要条件の1つになっている．本稿では，人物情報で小説を検索できるシステムの構築を目的に，系列ラベリングによりファンタジー小説のあらすじから人物情報と人物関係表現を抽出する手法について検討する．評価実験の結果，CRFモデルより，BiLSTMとCRFを組み合わせたモデルの性能が平均6.5ポイント高いことを確認...

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関, 伸也, 安藤, 一秋 第81回全国大会講演論文集 2019 (1), 525-526, 2019-02-28

...構築を目的とする．本稿では，システムで利用する，WebニュースがNIE教材に適しているか否かを判定する手法について検討する．本手法では，日本語語彙体系や日本語教育語彙表，学年別漢字配当表を用いて素性ベクトルを生成し，SVM(Support Vector Machine)による二値分類タスクとして判定する．10分割交差検証による判定実験の結果，およそ85%の適合率でNIEに適した記事を判定できることを確認...

情報処理学会

真辺, 諒, 長尾, 哲志, 安藤, 一秋 第80回全国大会講演論文集 2018 (1), 435-436, 2018-03-13

...オンラインショップで購入できない土産情報をブログや掲示板,Twitterなどから自動抽出し,リアルタイム性や話題性を活かした様々な情報をユーザに提示するシステムの構築を目指している.本稿では,Twitterに焦点を当て,SVM(Support Vector Machine)を用いて土産に関するレビュー情報を抽出する手法について検討する.また,おいしさを連想させる言葉「シズルワード」の素性としての有用性を確認...

情報処理学会

池田 流弥, 安藤 一秋 人工知能学会全国大会論文集 JSAI2018 (0), 1E302-1E302, 2018

...土産の需要が高まっている．その理由として，オンラインショッピングサイトで様々な土産が購入できることが挙げられる．しかし，現地でしか購入できない土産情報をまとめたWebサイトやサービスは存在しない．そこで，本研究では，現地でしか購入できない土産の情報を提示するシステムの構築を目的とする．本稿では，ブログ記事から土産の品名および販売店舗名を自動抽出する手法を提案する．そして，実験により提案手法の有効性を確認...

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谷本, 祐次, 安藤, 一秋 第79回全国大会講演論文集 2017 (1), 887-888, 2017-03-16

...である．そこで，本研究ではWeb上で提供されている英字ニュースに対して，学習者の既知である単語の割合等を表示する多読支援システムの構築を行っている．本稿では，単語の分散表現等を利用し，学習者の語彙をSVM（Support Vector Machine）で予測する手法を提案する．評価実験では，ベースライン素性で予測精度が低かった学習者において，単語の分散表現を素性に加えることで，予測精度が向上することを確認...

情報処理学会

獅々堀正幹, 藤井, 誠, 安藤, 一秋, 青江, 順一 情報処理学会論文誌 41 (8), 2299-2308, 2000-08-15

...多属性項目の組合せから成る構造化知識を獲得し，その知識を用いたフィルタリング手法を提案する．さらに，各属性の意味に従って近似処理を適用すべき属性の順番を定義し，学習データ数が少ない場合にも，ノイズの混入を極力抑えて正確な重要度を算出する．4人の被験者に対する実験結果から，単語の出現頻度という単一属性のみで判定した重要度よりも，多属性値の組合せを考慮した重要度の方が人手で判定した結果と高い相関を示すことが確認...

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安藤, 一秋, 藤澤, 貴之, 獅々堀, 正幹, 青江, 順一 全国大会講演論文集 第51回 (人工知能と認知科学), 27-28, 1995-09-20

...システムに導入すると,以下のような長所を生じる.1)短い単語で検索された候補より,長い単語で検索された候補の方が情報量が多いため,各種処理システムの認識率や誤り訂正率を向上できる.2)単語レベルだけではなく,構文・意味解析を交えた文脈レベルの誤り訂正が実現できる.本稿では,有効とみられる付属語的定型表現の抽出結果,及び,それらの定型表現を利用した形態素解析手法について説明する.また,本手法の有効性を確認...

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