検索結果12件中 1-12 を表示

  • Narushima Yasushi ID: 9000378127685

    Yokohama National University (2018年 CiNii収録論文より)

    CiNii収録論文: 1件

    • A MEMORYLESS SYMMETRIC RANK-ONE METHOD WITH SUFFICIENT DESCENT PROPERTY FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION (2018)
  • Narushima Yasushi ID: 9000392844635

    CiNii収録論文: 1件

    • サプライチェインネットワークにおけるロバストな均衡モデルについて (最適化技法の最先端と今後の展開) (2017)
  • Yasushi Narushima ID: 9000405863025

    CiNii収録論文: 1件

    • A survey of sufficient descent conjugate gradient methods for unconstrained optimization (2014)
  • Yasushi Narushima ID: 9000405863284

    CiNii収録論文: 1件

    • Symmetric rank-one method based on some modified secant conditions for unconstrained optimization (2011)
  • Yasushi Narushima ID: 9000405863526

    CiNii収録論文: 1件

    • A memory gradient method without line search for unconstrained optimization (2006)
  • Narushima Yasushi ID: 9000006375378

    Tokyo University of Science (2007年 CiNii収録論文より)

    CiNii収録論文: 1件

    • A NONMONOTONE MEMORY GRADIENT METHOD FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION (2007)
  • Narushima Yasushi ID: 9000380490883

    CiNii収録論文: 1件

    • A survey of sufficient descent conjugate gradient methods for unconstrained optimization (FIFTIETH ANNIVERSARY ISSUE) (2014)
  • 成島 康史 ID: 9000005101475

    CiNii収録論文: 31件

    • サプライチェインネットワークにおけるロバストな均衡モデルについて (最適化技法の最先端と今後の展開) (2017)
    • 無制約最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法について (2019)
    • 無制約最小化問題に対する記憶勾配法の大域的収束性について(非線形計画法) (2004)
  • 成島 康史 ID: 9000018856439

    福島工業高等専門学校コミュニケーション情報学科 (2012年 CiNii収録論文より)

    CiNii収録論文: 2件

    • 微分不可な方程式系に対する行列を使用しない数値解法について (科学技術計算アルゴリズムの数理的基盤と展開--RIMS研究集会報告集) (2011)
    • 大規模無制約最適化問題に対する非線形共役勾配法の最近の研究動向 (2012)
  • 成島 康史 ID: 9000345254842

    横浜国立大学 (2016年 CiNii収録論文より)

    CiNii収録論文: 1件

    • 微分不可能な関数を含む非線形方程式系に対するPRP型平滑化スケーリング共役勾配法の大域的収束性について (2016)
  • 成島 康史 ID: 9000403515021

    横浜国立大学 (2018年 CiNii収録論文より)

    CiNii収録論文: 1件

    • 進化ゲーム理論を用いたビジネスゲームの考察 (2018)
  • 成島 康史 ID: 9000408601504

    慶應義塾大学理工学部管理工学科 (2019年 CiNii収録論文より)

    CiNii収録論文: 1件

    • 無制約最適化問題に対するメモリーレス準ニュートン法について (2019)
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