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  • 鈴木 大慈 ID: 9000313182796

    Articles in CiNii:1

    • Non-parametric tensor learning with Gaussian process prior and its application to multi-task learning (情報論的学習理論と機械学習 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015)) (2015)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000336375171

    Articles in CiNii:1

    • 高次元統計学 (特集 高次元世界の数学 : なぜ次元を上げるのか) (2016)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000340446453

    Articles in CiNii:1

    • Poster Presentation : Stochastic Particle Gradient Descent for the Infinite Majority Vote Classifier (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016)) (2016)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000351091167

    Articles in CiNii:1

    • スパース推定における確率集中不等式 (高次元量子トモグラフィにおける統計理論的なアプローチ) (2014)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000356604190

    Articles in CiNii:1

    • Recurrent Neural Networks for task-evoked fMRI data classification (2017)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000356604427

    Articles in CiNii:1

    • A stochastic optimization method and generalization bounds for voting classifiers by continuous density functions (情報論的学習理論と機械学習) (2017)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000368926399

    Articles in CiNii:1

    • Bayes Estimation of High Dimensional Tensors (2017)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000378659409

    Articles in CiNii:1

    • 数理のクロスロード(第1回)座談会 数理にもっと対話を (2018)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000397647113

    Articles in CiNii:1

    • 機械学習と数理統計 : 統計的学習理論を通じて (特集 機械学習の数理 : 数理的背景と実世界との関わりに迫る) (2018)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000397855310

    Articles in CiNii:1

    • Tutorial : Overfitting and Regularization (2018)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000398637806

    Articles in CiNii:1

    • Tutorial : Stochastic Optimization for Machine Learning (2018)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000398782263

    Articles in CiNii:1

    • 数理のクロスロード(第11回)機械学習の数理(1)深層学習の理論 (2018)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000399171685

    Articles in CiNii:1

    • 数理のクロスロード(第12回)機械学習の数理(2)カーネル法とニューラルネットワーク (2018)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000399577078

    Articles in CiNii:1

    • Tutorial : Statistical Learning Theory and Its Application to Deep Learning (2018)
  • 鈴木 大慈 ID: 9000403290068

    Articles in CiNii:1

    • 機械学習問題における確率的最適化技法 (特集 一次法の逆襲) (2019)
  • Suzuki Taiji ID: 9000240022594

    東京大学大学院情報理工学系研究科 (2017 from CiNii)

    Articles in CiNii:7

    • On Fast Convergence Rate of Non-Sparse Multiple Kernel Learning and Optimal Regularization (2011)
    • Convergence Analysis and Adaptively Weighted Regularization for Multiple Kernel Learning (Fundamental Technologies for the Next-Generation Computational Science) (2013)
    • Overview of Statistical Learning Theory(Survey,<Special Topics>Activity Group "Machine Learning") (2013)
  • Suzuki Taiji ID: 9000396112143

    東京大学|JSTさきがけ|理研AIP (2018 from CiNii)

    Articles in CiNii:1

    • Overview of Machine Learning (2018)
  • Suzuki Taiji ID: 9000398272647

    東京大学|JSTさきがけ|理研AIP (2018 from CiNii)

    Articles in CiNii:1

    • Overfitting and Regularization (2018)
  • Suzuki Taiji ID: 9000398303361

    東京大学|JST さきがけ|理研AIP (2018 from CiNii)

    Articles in CiNii:1

    • Learning Theory of Multiple Kernel Learning (2018)
  • Suzuki Taiji ID: 9000399369700

    東京大学|理研AIP (2018 from CiNii)

    Articles in CiNii:1

    • Stochastic Optimization for Machine Learning (2018)
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