データサイエンスと経営学 : 研究方法、データ分析、フィールドワーク

著者

    • 丹野, 勲 タンノ, イサオ
    • 中山, 健 ナカヤマ, タケシ

書誌事項

データサイエンスと経営学 : 研究方法、データ分析、フィールドワーク

丹野勲著 ; 中山健著

(神奈川大学入門テキストシリーズ)

御茶の水書房, 2024.2

タイトル読み

データ サイエンス ト ケイエイガク : ケンキュウ ホウホウ データ ブンセキ フィールドワーク

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内容説明・目次

目次

  • 第1章 経営学とデータサイエンス(経営学とは何か;経営学の研究方法 ほか)
  • 第2章 アンケート調査データによる仮説の検証(母集団とサンプリング;データの種類 ほか)
  • 第3章 経営・マーケティング戦略に活かすデータ分析(売れ筋・死に筋商品を見つけて商品戦略に活かすABC分析;来店客を分類するためのRFM分析 ほか)
  • 第4章 ビッグデータと企業経営―第4次産業革命、IoT、人工知能、ロボット、メタバース(はじめに―第4次産業革命とビッグデータ;ビッグデータとは何か ほか)

「BOOKデータベース」 より

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