CiNii Articles - 確率推論

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Low-Density Parity-Check Codes:—Celebrating Receipt of Japan Prize by Prof. Robert G. Gallager [in Japanese]

UCHIKAWA Hironori

Robert G. Gallager, Professor Emeritus at Massachusetts Institute of Technology, was awarded the 2020 Japan Prize. The low-density parity-check code (LDPC code), the award's subject, is …

IEICE ESS Fundamentals Review 14(3), 217-228, 2021

J-STAGE
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Accident Prediction and Risk Assessment for Petroleum Refining Process [in Japanese]

Kitamura Akira

… 活用した新たな産業保安システムの開発において，確率推論によって，プロセス異常検知情報とヒヤリハット（HH），およびその理論的背景となる理論オントロジーを用いて，時々刻々，比較的高い頻度で発生するインシデントや事故を想像するための事故予知システムを開発した．操業現場において，異常発報情報に基づくリアルタイム確率推論を行い，全HH 内で最も関連性の高い不具合や対策を …

Journal of Japan Society for Safety Enginennring 59(6), 353-361, 2020

J-STAGE
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Probabilistic estimation method for frequency response function level of noise and vibration on operational transfer path analysis using Markov Chain Monte Carlo Method [in Japanese]

MUTO Daisuke , SATO Wataru , YOSHIZAWA Takashi

Operational transfer path analysis is important in considering the countermeasure structure of the operating actual product for noise and vibration problems. But in the conventional method ba …

Transactions of the JSME (in Japanese) 85(879), 19-00252-19-00252, 2019

J-STAGE
4

Learning huge Bayesian network structures by RAI algorithm with transitivity [in Japanese]

HONDA Kazunori , NATORI Kazuki , SUGAHARA Shouta , ISOZAKI Takashi , UENO Maomi

Learning Bayesian networks (BNs) is NP-hard. Recently, we can learn 1000 nodes BNs with consistency by the RAI algorithm using the Bayes factor, which is the state-of-the-art learning method. …

Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2019(0), 2Q4J201-2Q4J201, 2019

J-STAGE
5

Path Planning by Spatial Concept-Based Probabilistic Inference from Human Speech Instructions [in Japanese]

TANIGUCHI Akira , HAGIWARA Yoshinobu , TANIGUCHI Tadahiro , INAMURA Tetsunari

The aim of this study is to enable a mobile robot to perform navigation tasks by probabilistic inference using spatial concepts on a probabilistic model. Specifically, path planning is perfor …

Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2019(0), 1L3J1103-1L3J1103, 2019

J-STAGE
6

Accident Indication Analysis by Probabilistic Inference and Risk Assessment System for Petroleum Renery Process [in Japanese]

Kitamura Akira , Katada Naonobu

SYSTEMS, CONTROL AND INFORMATION 62(8), 305-310, 2018

J-STAGE
7

Validation of symbolic inference based on a value driven associative memory [in Japanese]

MIYATA Masahiro , OMORI Takashi

Intuitive inference and logical inference are modeled separately as the two different processes in brain. However, a site for the logical inference has not been found in the brain, and it is …

Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2018(0), 2L3OS6b02-2L3OS6b02, 2018

J-STAGE
8

Probabilistic Inference of Customer States Using Statistical Open Data and Bayesian Networks [in Japanese]

中村宏明 , 工藤道治 , 竹内広宜

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(518), 39-44, 2017-03-10
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Risk assessment system for petrochemical plant by probabilistic inference [in Japanese]

Matsui Ryota , Kitamura Akira , Katada Naonobu

… 本研究では、製油所の製造プラントで発生する事故を未然に防止することを目的とし、蓄積されたヒヤリ・ハットデータ（ビッグデータ）に確率推論技術を適用することにより、その分析と対策に関する新たな気づきを与えるためのシステムの提案を行う。 …

Proceeding of Annual/Fall Meetings of the Japan Petroleum Institute 2017f(0), 74, 2017

J-STAGE
10

Generalised Minimum Probability Flow [in Japanese]

Shimagaki Kai , 藤堂眞治

… 近年新しいパラメータの確率推論手法としてMinimum Probability Flow method(MPF)が提案された[1]。 …

Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 71.2(0), 2879-2879, 2016

J-STAGE
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A research on the promotion of purchase and use of the service based on examining the matching between customers and service providers using Bayesian Network [in Japanese]

Isobe Taro , Tabuchi Katsuhiro , Tsubaki Michiko

When the service is provided, the performance of one provider is different from the other. Then, its quality and effect also differ from the other. In addition to this, the relationship between custom …

Abstracts of Annual Conference of Japan Society for Management Information 2015s(0), 209-212, 2015

J-STAGE
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Modeling and Decision-Making Support for Dynamical Systems with Uncertainty [in Japanese]

Yajima Tomoyuki , Soeda Yukihiro , Hashizume Satoru , Hashizume Susumu , Onogi Katsuaki

In decision making for planning and operating dynamical systems, it is important to predict the future behavior of the systems. However, prediction of the dynamic behavior becomes difficult when uncer …

KAGAKU KOGAKU RONBUNSHU 41(6), 374-380, 2015

J-STAGE
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Recent Trend in Stochastic Optimal Control : Probabilistic Inference Approach [in Japanese]

MATSUBARA Takamitsu

SYSTEMS, CONTROL AND INFORMATION 59(10), 369-374, 2015

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Efficient Method for Computing Belief Propagation, with Application to CDMA Multiuser Detection

KURIYA Arise , TANAKA Toshiyuki

Pearl's belief propagation (BP) is an algorithm to solve inference problems on probability models defined in terms of graphical models. Computational complexity of BP per iteration is exponential in t …

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(306), 149-153, 2014-11-17
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e射影に基づく方策探索法 [in Japanese]

植野剛

… 方策探索法は，方策をパラメトリック関数で記述し, そのパラメータを学習する強化学習法である．本研究では確率推論の立場から方策探索法を考察し，KL距離最小化に基づく新しい方策探索法を提案する．この提案法は大域的収束性を持つなど望ましい性質を持つが，周辺化が困難な確率分布を計算する必要がある．この問題を解決するため，確率分布の近似推論の１種であるe射影を用いた近似法も併せて提案 …

Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2014(0), 2H12-2H12, 2014

J-STAGE
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Intention inference from observed action sequences II:A Bayesian formulation of goal inference in a maze task

Asakura Nobuhiko , Suzuki Sachika , Inui Toshio

… 他者との円滑なコミュニケーションを実現するためには，他者の行動系列からそ背後にある意図を推定する機能が不可欠である．本研究では他者の意図推定を動的ベイジアンネットワークによる確率推論として定式化した．このネットワークでは他者の意図とともに行動や状態の時間発展が確率的に表現され，与えられた他者の状態遷移系列からその意図を事後確率に基づいて推定する．このネットワークを用いて，迷 …

Proceedings of the Japanese Society for Cognitive Psychology 2014(0), 8, 2014

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PG045 ベイズ的確率推論課題での準抽象化教示の効果(教授・学習・認知,ポスター発表G) [in Japanese]

鈴木宏昭 , 寺尾敦

… Ichikawa, 1989 Cognition)など,ベイズ的確率推論課題において,人はしばしば数学的規範解と大きく異なった解を与えることが知られている。 …

Annual convention of the Japanese Association of Educational Psychology 56(0), 785, 2014

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Approximate Probabilistic Reasoning Algorithm Based on Simplifying Connecting Structure and on Assuring Reasoning Results for Bayesian Networks [in Japanese]

WAKASAKI Shuhei , KITAKOSHI Daisuke , SUZUKI Masato

… ジアンネット(Bayesian Network: BN)は,その結合構造を活用した確率推論が可能であり,データマイニングや意思決定システム等,多様な分野への適用例が報告されている.本論文では,BNの結合構造簡略化処理によって計算量抑制と推論精度向上を実現した上で,精度保証処理を通じて利用者の要求に応じた信頼性の高い推論値を出力可能な近似確率推論アルゴリズムExtended-LBPCを提案した.確率的,構造的な特徴 …

The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition) 96(11), 2716-2727, 2013-11
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情報幾何の新展開 : 脳と情報の数理科学(第22回)機械学習の情報幾何(3)確率推論,グラフィカルモデル,信念伝播 [in Japanese]

甘利俊一

数理科学 51(5), 73-83, 2013-05
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確率的グラフィカルモデル : ベイジアンネットワークとその周辺 [in Japanese]

安田宗樹 , 片岡駿 , 田中和之

… の因果関係に対する知識を条件付き確率という確率表現で定式化し,それらをつなぎ合わせることで構成される.ベイジアンネットワークを利用することにより逆に結果から原因を確率的に推論するいわゆる確率推論が可能となり,さまざまな診断システムにおける強力なツールとなっている.本稿ではベイジアンネットワークへの導入のための基礎的な概念と数理について解説し,簡単な例題を用いてベイジアンネットワー …

[O]perations research as a management science [r]esearch 58(4), 191-197, 2013-04-01

References (8)

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