CiNii Articles - 言語モデル

1

A Design of Reduced Phoneme Set Based on a Language Model [in Japanese]

古明地秀治 , 田中聡久

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 118(495), 205-210, 2019-03-14
2

Neural Language Models based on Conditional Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder for Multi-Party Conversational Speech Recognition [in Japanese]

増村亮 , 田中智大 , 安藤厚志 , 大庭隆伸 , 青野裕司

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 118(495), 191-196, 2019-03-14
3

A Design of Reduced Phoneme Set Based on a Language Model [in Japanese]

古明地秀治 , 田中聡久

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 118(496), 205-210, 2019-03-14
4

Neural Language Models based on Conditional Hierarchical Recurrent Encoder-Decoder for Multi-Party Conversational Speech Recognition [in Japanese]

増村亮 , 田中智大 , 安藤厚志 , 大庭隆伸 , 青野裕司

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 118(496), 191-196, 2019-03-14
5

A scanning input system for Japanese text requiring no row selection [in Japanese]

櫻岡響 , 森大毅

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 118(491), 119-123, 2019-03-08
6

Identification of Auto-generated Files Using Naturalness of Source Code by Language Model [in Japanese]

土居真之 , 肥後芳樹 , 有馬諒 , 下仲健斗 , 楠本真二

… 較することで任意の自動生成ファイルを自動的に特定する手法を提案する．コードの自然さ，すなわち，自動生成あるいは人が生成したコードとしてもっともらしい度合いは，確率的言語モデルであるN-gram言語モデルによって数値化する．この提案手法を評価するために，4つの自動生成プログラムから生成された自動生成ファイル群を対象に実験を行った．その結果，高い精度で自動生成ファイル …

情報処理学会論文誌 60(2), 642-650, 2019-02-15

IPSJ
7

AI最前線(第41回)全自動の片付けロボットシステムをいかに開発したか高精度な物体認識により初めて片付けが可能に [in Japanese]

岡野原大輔

… また、今回の問題設定にあわせて対象物体や指示に特化するよう言語モデルの最適化も行っている。 …

Nikkei robotics (41), 32-34, 2018-12

Nikkei BP
8

Automatic Speech Recognition for Spoken Language Understanding [in Japanese]

渡部晋治 , 堀貴明

電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 101(9), 885-890, 2018-09
9

ソースコードの「自然さ」を利用した自動生成ファイルの特定 (ソフトウェアサイエンス) [in Japanese]

土居真之 , 肥後芳樹 , 有馬諒 , 下仲健斗 , 楠本真二

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(381), 19-24, 2018-01-18
10

ソースコードの「自然さ」を利用した自動生成ファイルの特定 (システム数理と応用) [in Japanese]

土居真之 , 肥後芳樹 , 有馬諒 , 下仲健斗 , 楠本真二

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(380), 19-24, 2018-01-18
11

Language generation system for sightseeing guidance using neural language model [in Japanese]

IKUTA Kazuya , SHINAGAWA Seitaro , YOSHINO Koichiro , SUZUKI Yu , NAKAMURA Satoshi

<p>近年，IoTと呼ばれる現実世界の情報を観測・収集する取り組みがなされており，この観測情報をもとにリコメンドなどの観光案内を行うシステムへの応用が期待されている．こうした観光案内を行う上で，自然言語による情報提示はユーザビリティを高めると期待されている．観光案内のようなシステムで自然言語を用いる場合，伝達内容をあらかじめ用意した文のテンプレートに埋め込むことが行われてきたが，表現の …

Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2018(0), 2K103-2K103, 2018

J-STAGE
12

Sentiment Classification with Gated CNN using Spatial Pyramid Pooling [in Japanese]

OKADA Makoto , YANAGIMOTO Hirokazu , HASHIMOTO Kiyota

… 評判分析手法の重要性は非常に高まっている．本論文では Gated CNN を用いた評判分析を提案する．Gated CNN はゲート構造を通常の畳み込みニューラルネットワーク構造に組み込んだモデルである．Gated CNN は言語モデルを構築する際に用いられることがあるが，提案手法では Gated CNN を入力データから特徴ベクトルを生成する際に用いる．さらに，プーリング手法の一つである Spatial Pyramid Pooling を組み込み，その有効性を …

Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2018(0), 2C103-2C103, 2018

J-STAGE
13

Analyses of Neural language Model and Its Application to Transformation of Individuality in Speech [in Japanese]

武内達哉 , 萩原将文

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(325), 13-18, 2017-11-24
14

Use of the end of sentence and speaker-derived information in recurrent neural network language models for multiparty conversations [in Japanese]

芦川博人 , 俵直弘 , 小川厚徳 , 岩田具治 , 小川哲司 , 小林哲則

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(477), 287-290, 2017-03-01
15

Use of the end of sentence and speaker-derived information in recurrent neural network language models for multiparty conversations [in Japanese]

芦川博人 , 俵直弘 , 小川厚徳 , 岩田具治 , 小川哲司 , 小林哲則

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(476), 287-290, 2017-03-01
16

Use of the end of sentence and speaker-derived information in recurrent neural network language models for multiparty conversations [in Japanese]

芦川博人 , 俵直弘 , 小川厚徳 , 岩田具治 , 小川哲司 , 小林哲則

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(475), 287-290, 2017-03-01
17

Modeling Efficient Reading based on Probabilistic Language Models [in Japanese]

二階堂学 , 藤井敦

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(451), 41-43, 2017-02-09
18

Language modeling and spoken language understanding based on deep learning [in Japanese]

増村亮

日本音響学会誌 73(1), 39-46, 2017-01
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Learning Method of Neural Probabilistic Language Model for Preferable Haiku Generation [in Japanese]

加賀ゆうた , 家原瞭 , 廣田敦士 , 金尻良介 , 脇上幸洋 , 小西文昂 , 松尾星吾 , 深田智 , 田中一晶 , 岡夏樹

情報処理学会関西支部支部大会講演論文集, 5p, 2017
20

時系列データの動向概要を示す要約文生成に向けて [in Japanese]

青木花純 , 小林一郎

… バイグラムを用いた言語モデルによって、尤もらしい単語の組み合わせを見つけ、要約文を生成する。 … 言語モデルを構築する言語資源の選択には「時系列データの類似度によるクラスタリング」と「対数線形モデルによる識別器」の2つの手法を用い、結果の比較および考察を行った。 …

Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2017(0), 2D15in1-2D15in1, 2017

J-STAGE

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