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  • Shiny Objects, or Building Loyalty and Boosting Profits?  [in Japanese]

    Gould David

    ゴルフ場セミナー 53(11), 40-45, 2020-11

  • Endogenous YAP1 activation drives immediate onset of cervical carcinoma in situ in mice

    Nishio Miki , To Yoko , Maehama Tomohiko , Aono Yukari , Otani Junji , Hikasa Hiroki , Kitagawa Akihiro , Mimori Koshi , Sasaki Takehiko , Nishina Hiroshi , Toyokuni Shinya , Lydon John P. , Nakao Kazuwa , Mak Tak Wah , Kiyono Tohru , Katabuchi Hidetaka , Tashiro Hironori , Suzuki Akira

    … Human cells overexpressing HPV16 E6/E7 showed inactivation of not only p53 and RB but also PTPN14, boosting YAP1 activation. …

    Cancer Science 111(10), 3576-3587, 2020-10

    IR 

  • Boosting Replication and Penetration of Oncolytic Adenovirus by Paclitaxel Eradicate Peritoneal Metastasis of Gastric Cancer

    Ishikawa Wataru , Kikuchi Satoru , Ogawa Toshihiro , Tabuchi Motoyasu , Tazawa Hiroshi , Kuroda Shinji , Noma Kazuhiro , Nishizaki Masahiko , Kagawa Shunsuke , Urata Yasuo , Fujiwara Toshiyoshi

    Peritoneal metastasis is the most frequent form of distant metastasis and recurrence in gastric cancer, and the prognosis is extremely poor due to the resistance of systemic chemotherapy. Here, we dem …

    Molecular Therapy - Oncolytics (18), 262-271, 2020-09-25

    IR 

  • Basic Study on Predicting Characteristics of Double-Layered IPMSM by Machine Learning  [in Japanese]

    清水 悠生 , 森本 茂雄 , 真田 雅之 , 井上 征則

    電気学会研究会資料. SA 2020(51-70), 97-102, 2020-09-04

  • Basic Study on Predicting Characteristics of Double-Layered IPMSM by Machine Learning  [in Japanese]

    清水 悠生 , 森本 茂雄 , 真田 雅之 , 井上 征則

    電気学会研究会資料. RM 2020(75-94), 97-102, 2020-09-04

  • Development of emergency prediction using gradient boosting in emergency call  [in Japanese]

    豊村 崇 , 鈴木 麻由美 , 中江 達哉 , 船矢 祐介 , 北小屋 裕

    電気学会研究会資料. IS 2020(22-27・29・31-33), 43-48, 2020-06-15

  • Cyber Wars:2. Boosting Cybersecurity with Machine Learning Techniques  [in Japanese]

    高橋 健志 , 古本 啓祐 , 韓 燦洙

    増加する脅威に対応すべく,サイバーセキュリティオペレーションの自動化が求められている.それを実現するのに必要不可欠の技術の1つに機械学習が存在する.本分野の研究には大量のデータと,その分析に関するドメインナレッジが必要不可欠となるが,それらを融合したセキュリティオペレーションの自動化は喫緊の課題であり,多数の提案がなされている.本稿では,サイバーセキュリティ研究開発領域において機械学習がどのように …

    情報処理 61(7), 672-677, 2020-06-15

    IPSJ 

  • Receptions of Hib (Haemophilus influenzae type b) and pneumococci vaccines at our clinic  [in Japanese]

    床枝 康伸

    小児科臨床 = Japanese journal of pediatrics 73(6), 873-882, 2020-06

  • Over- and Under-sampling Approach for Extremely Imbalanced and Small Minority Data Problem in Health Record Analysis

    Fujiwara Koichi , Huang Yukun , Hori Kentaro , Nishioji Kenichi , Kobayashi Masao , Kamaguchi Mai , Kano Manabu

    … The present work proposes a new algorithm called boosting combined with heuristic under-sampling and distribution-based sampling (HUSDOS-Boost) to solve the EISM data problem. … To make an artificially balanced dataset from the original imbalanced datasets, HUSDOS-Boost uses both under-sampling and over-sampling to eliminate redundant majority examples based on prior boosting results and to generate artificial minority examples by following the minority class distribution. …

    Frontiers in Public Health (8), 2020-05-19

    IR 

  • DEVELOPMENT OF DISTRIBUTED MULTIPLE SOURCE AND MULTIPLE USE HEAT PUMP SYSTEM USING RENEWABLE ENERGY:Outline of the test building and experimental evaluation of cooling and heating performance  [in Japanese]

    LIU Mingzhe , HINO Toshiyuki , OOKA Ryozo , WEN Ke , CHOI Wonjun , LEE Doyun , IKEDA Shintaro

    … Thus, significant effort such as application of heat pumps has been focused on boosting renewable energies in building to decrease the energy demand and its related emissions. …

    Journal of Environmental Engineering (Transactions of AIJ) (771), 361-370, 2020-05

    J-STAGE  AIJ 

  • Forecasting Crude Oil Market Crashes Using Machine Learning Technologies

    Zhang Yulian , Hamori Shigeyuki

    … Specifically, we leverage the merits of a series of machine learning techniques, which include random forests, logistic regression, support vector machines, and extreme gradient boosting (XGBoost). …

    Energies 13(10), 2440, 2020-05

    IR 

  • Do Machine Learning Techniques and Dynamic Methods Help Forecast US Natural Gas Crises?

    Zhang Wenting , Hamori Shigeyuki

    … Specifically, as machine learning models, we employ extreme gradient boosting (XGboost), support vector machines (SVMs), a logistic regression (LogR), random forests (RFs), and neural networks (NNs). …

    Energies 13(9), 2371, 2020-05

    IR 

  • Does Performance Information on the Osaka Metropolitan Plan Effect its Public Approval?  [in Japanese]

    野田 遊 , Yu Noda

    本研究は、行動行政学の知見をふまえ、大阪都構想の賛否への情報提供の影響を分析したものである。これまで、都構想の肯定・否定の情報提供は、政党や政治家、学者や評論家から積極的になされ、推進派は肯定的な情報を、反対派は否定的な情報を強調し、賛否を誘導してきた。本研究では、都構想の肯定・否定の情報を実験手法により提供のうえ賛否への影響を分析し、市民の動機づけられた推論の影響が非常に大きい点を抽出した。井上 …

    同志社政策科学研究 = Doshisha policy and managemant review 21(2), 171-183, 2020-03

    IR  DOI 

  • Torque Improvement of SR Motor by Voltage Boosting at Start of Excitation  [in Japanese]

    石川 竜之進 , 後藤 博樹 , 船渡 寛人 , 春名 順之介

    電気学会研究会資料. MD 2020(14-17・19-27), 1-6, 2020-01-24

  • Torque Improvement of SR Motor by Voltage Boosting at Start of Excitation  [in Japanese]

    石川 竜之進 , 後藤 博樹 , 船渡 寛人 , 春名 順之介

    電気学会研究会資料. SPC = The papers of technical meeting on semiconductor power converter, IEE Japan 2020(14-17・19-27), 1-6, 2020-01-24

  • Poly(vinyl alcohol) boosting therapeutic potential of p-boronophenylalanine in neutron capture therapy by modulating metabolism

    Nomoto Takahiro , Inoue Yukiya , Yao Ying , Suzuki Minoru , Kanamori Kaito , Takemoto Hiroyasu , Matsui Makoto , Tomoda Keishiro , Nishiyama Nobuhiro

    「スライムの化学」を利用した第5のがん治療法を開発 --液体のりの主成分でホウ素中性子捕捉療法の効果を劇的に向上--. 京都大学プレスリリース. 2020-01-24.How to keep boron inside cells during radiotherapy, a simple novel approach to cancer treatment. 京都大学プレスリリース. 2020-0 …

    Science Advances 6(4), 2020-01-22

    IR 

  • Examination of Immune Response by Intra-Nasal Adjuvants after Intramuscular rHA Vaccine Administration  [in Japanese]

    Shinomura Kaori , Kawano Toshiaki , Kizu Yumi , Hirano Takashi , Matsunaga Takayuki , Yoshinaga Kazuhiro , Tateyama Kaori , Suzuki Masashi

    <p>インフルエンザウイルス感染は小児及び高齢者で有意に罹患率や死亡率の上昇をもたらす.ワクチンはインフルエンザウイルスに対する治療法として最も浸透しているが,効果については限局的である.インフルエンザウイルス感染の防御にはインフルエンザウイルス特異的CD4+ T細胞のみでなく,CD8+ T細胞やB細胞の存在が重要であることが以前より指摘されてきた.</p><p> …

    The Journal of Japan Society for Infection and Aerosol in Otorhinolaryngology 8(3), 212-217, 2020

    J-STAGE 

  • RIVER WATER LEVEL PREDICTION USING STACKING  [in Japanese]

    HAKOISHI Kenta , ARAKI Takeru , HITOKOTO Masayuki

    … 位予測の精度向上を目的としている.予測対象は大淀川水系の樋渡(ひわたし)地点流域とし,上流部の水位観測所,流域周辺の雨量観測所の情報を用いて水位予測を試みた.水位予測モデルはGBDT(Gradient Boosting Decision Tree)モデルを用いて1~6時間の予測を行った.スタッキングモデルでは,近い時間の予測から段階的に行うものとし,予測結果を次の時間の予測を行うための特徴量として加えることで,時系列的な …

    Intelligence, Informatics and Infrastructure 1(J1), 453-458, 2020

    J-STAGE 

  • ESTIMATION AND ANALYSIS OF BRIDGE DAMAGE CAUSES AND REPAIR METHODS USING GRADIENT BOOSTING DECISION TREE  [in Japanese]

    TATSUTA Hitoshi , YOKOYAMA Hiroshi , NAGAMI Takeshi , MASUYA Hiroshi , CHIKATA Yasuo , YAMADA Muneaki

    … <p>データ分析のコンペティションでは機械学習技術の1種である勾配ブースティング決定木(Gradient Boosting Decision Tree,以下GBDT)が精度・計算速度ともに優れており,よく利用されている.本研究では,地方自治体に所属する道路管理者の補修工法選定の意思決定補助を目的として,橋梁管理システムによって記録された橋梁管理カルテ情報から損傷原因および補修工法の推定にGBDTが活用できるか検証した.検証の …

    Intelligence, Informatics and Infrastructure 1(J1), 63-70, 2020

    J-STAGE 

  • A 25-Gb/s High-Sensitivity Transimpedance Amplifier with Bandwidth Enhancement

    Luo Zhicong , Li Jing-Hu , Chen Fujie , Zhou Yuanyuan

    … A gain boosting circuit is used to optimize the input-referred noise. …

    IEICE Electronics Express, 2020

    J-STAGE 

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