CiNii
Kitanishi Takuma , Umaba Ryoko , Mizuseki Kenji
… The dorsal hippocampus conveys various information associated with spatial navigation; … In conclusion, the dorsal subiculum robustly routes diverse navigation-associated information to downstream areas. …
Science Advances 7(11), eabf1913, 2021-03-10
IR
猪口 淳一 , 小林 聡 , 牟田口 淳 , 江藤 正俊
泌尿器科 = Urology 13(3), 356-362, 2021-03
檜山 明彦 , 渡辺 雅彦
整形外科 = Orthopedic surgery 72(3), 254-257, 2021-03
薄羽 大樹 , 山中 祥太 , 宮下 芳明
Graphical User Interface上では，階層メニュー内のナビゲーション，投げなわ選択において，角を曲がる操作（コーナリング）が要求される．本論文では，コーナリングの操作時間予測モデルの改善のために，同じ・異なる幅の経路が連結されたコーナリングタスクの実験を行う．実験の結果，幅が同じ場合には，ステアリングの法則で十分に操作時間が予測できることが分かった．また，幅が異なる場合には，2つ …
情報処理学会論文誌 62(2), 574-584, 2021-02-15
IPSJ
GUI上では，ナビゲーションバーのようにクリック可能領域の大きさ（Motor Width）とディスプレイ上に表示される見た目の大きさ（Visual Width）が異なるターゲットが存在する．そのようなインタフェースでは，カーソルがアイテムにのってからアイテムがハイライトされるまで，ユーザはMotor Widthを正確に認識できないことがある．そのため，必要以上に慎重に操作したり，すでにクリック可能 …
情報処理学会論文誌 62(2), 585-593, 2021-02-15
半沢 友理 , 敷島 敬悟 , 道下 将太郎 , 赤崎 安晴
眼科 63(2), 175-181, 2021-02
上篠 史記 , 武田 朴 , 及川 陽平 , 高木 政雄 , 岡本 弘史 , 江原 宗平 , 島峰 徹也 , 笠井 亮佑 , 伊藤 奈々 , 加納 敬 , 荻野 稔 , 日向 奈惠 , 田仲 浩平 , 篠原 一彦
医療機器学 91(1), 1-11, 2021-02
谷川 夏樹
かがくのとも (623), 1冊, 2021-02
川崎 仁嗣 , 深澤 佑介 , 豊田 正史
Point-of-Interest（POI）の検索は，地図やカーナビアプリでの目的地検索だけでなく，場所に対するチェックインや写真へのジオタグ付けなど様々な用途で利用されている．POI検索では施設名称や施設ジャンルを検索クエリとして利用することも多いが，同一の施設名称であるPOIが存在したり，有名な施設とそうではない施設が混ざって表示されたりすると本来意図するPOIを探し出す際のユーザ体験に悪影響 …
情報処理学会論文誌 62(1), 263-274, 2021-01-15
真治 正章
日本航海学会誌 = Navigation (215), 9-11, 2021-01
堀 勉
日本航海学会誌 = Navigation (215), 38-45, 2021-01
日本航海学会誌 = Navigation (215), 100-102, 2021-01
日本航海学会誌 = Navigation (215), 94-96, 2021-01
日本航海学会誌 = Navigation (215), 90-93, 2021-01
中村 幸喜
日本航海学会誌 = Navigation (215), 12-15, 2021-01
姥 裕彰
日本航海学会誌 = Navigation (215), 3-8, 2021-01
鎌野 忠 , 秦 一浩 , 冨賀見 清彦
日本航海学会誌 = Navigation (215), 20-27, 2021-01
整形外科 = Orthopedic surgery 72(1), 47-52, 2021-01
前原 秀明 , 長瀬 百代 , 岡原 浩平 , 鈴木 遼雅
写真測量とリモートセンシング 60(1), 4-18, 2021
KUMA Keishiro , KAIZU Yutaka , SHIMADA Tetsuro , TAKAHASHI Yusuke , FURUHASHI Kenichi , IMOU Kenji
<p>本研究では水草刈払いロボットの視覚センサとして，ディープラーニングによるセマンティックセグメンテーションにより，湖沼の水上の風景を自動的に分類するシステムの開発を行った．セマンティックセグメンテーシ ョンによるクラス分類に関しては今回実験を行った場所で刈り取り対象であるハスと希少種であるアサザを約 90％の正解率で分類することができた．ディープラーニングでは画像中の色や形状，位置 …
Ecology and Civil Engineering 23(2), 369-376, 2021
J-STAGE