Search Results 1-20 of 469

  • Hakui Population flow Analysis Using Mobile Spatial Data ~ Using a Non-negative Matrix Factorization ~  [in Japanese]

    原田 魁成 , 寒河江 雅彦 , HARADA Kaisei , SAGAE Masahiko

    … Specifically, we applied a Non-negative Matrix Factorization (NMF), which is a method of decomposing the original data into two additive matrices, to extract features of daytime and nighttime demography. … By applying Sparse Non-negative Matrix Factorization to the same data, we extracted features more clearly than NMF. …

    人間社会環境研究 = Human and socio-environmental studies (41), 63-74, 2021-03-31

    IR 

  • Graph-based Regional NMF for Distributed Computing  [in Japanese]

    越塚 毅 , 竹内 孝 , 松林 達史 , 澤田 宏

    … 集計データに対する教師なしのパターン認識技術として,Non-negative Matrix Factorization(NMF)は広く使われている.特にNon-negative Multiple Matrix Factorization(NMMF)では,複数のデータから共通する項目を共通因子として扱い,効果的に同時分解を行う.本研究では共通因子に加え,地域性などの物理的な関係性を持つ集計デー …

    情報処理学会論文誌 62(1), 387-396, 2021-01-15

    IPSJ 

  • A proposal of noise reduction method for retinal tomographic images by SSNMF-based VAE  [in Japanese]

    馬場 祐輔 , 原田 拓

    電気学会研究会資料. ST 2020(43・45・46・48・49・51-53), 17-21, 2020-12-13

  • A proposal of noise reduction method for retinal tomographic images by SSNMF-based VAE  [in Japanese]

    馬場 祐輔 , 原田 拓

    電気学会研究会資料. CT 2020(109・111・112・114・115・117-119), 17-21, 2020-12-13

  • Evolutionary Selection of the Nuclear Localization Signal in the Viral Nucleoprotein Leads to Host Adaptation of the Genus Orthobornavirus.

    Komorizono Ryo , Sassa Yukiko , Horie Masayuki , Makino Akiko , Tomonaga Keizo

    … Orthobornaviruses, members of the family Bornaviridae, are non-segmented, negative-strand RNA viruses, and several genotypes have been isolated from different vertebrate species. … In this study, we found that the infectivity of orthobornaviruses is not determined at the viral entry step, mediated by the viral glycoprotein and matrix protein. …

    Viruses 12(11), 2020-11

    IR 

  • A Recommendation Method by Non-negative/Binary Matrix Factorization Using Quantum Annealing  [in Japanese]

    香月 諒大 , 村上 公平 , 矢実 貴志 , 稲葉 陽子 , 生田目 崇

    近年,組合せ最適化問題を高速に解くためのアーキテクチャとして,量子アニーリングが注目されている.機械学習などの分野で量子アニーリングの活用方法について多数の研究がなされ始めているが,その多くがアルゴリズムなどの手法の検討であり,課題解決的な実問題への検証が少ない.本論文では,実際のテレビの閲覧履歴データに対して,量子アニーリングを利用した非負二値行列因子分解を行い,視聴者の閲覧傾向の推定を行う手法 …

    情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM) 13(2), 107-113, 2020-08-28

    IPSJ 

  • A Study on Separation Method Combined Gamma-Process Non-negative Matrix Factorization and Deep Learning(Reports of Overseas Activities)  [in Japanese]

    錠前 聡

    日本工業大学研究報告 = Report of researches, Nippon Institute of Technology 49(4), 145-148, 2020-03

    IR 

  • Analysis of the Intra-urban Structures Using Non-negative Matrix Factorization and Non-negative Tensor Factorization  [in Japanese]

    KIRIMURA Takashi

    ABSTRACTS of the Annual Meeting, The Human Geographical Society of Japan 2020(0), 24-25, 2020

    J-STAGE 

  • Recent Progress in Noise Processing and Signal Isolation of Spectral Image Data  [in Japanese]

    Muto Shunsuke , Shiga Motoki

    <p>機械学習応用によるスペクトラムイメージデータからのノイズ除去および信号抽出のテクニックの最近の進展を紹介する.ここで取り扱うのは,一般に非負値行列分解と呼ばれ,機械学習分野では多数のスペクトルデータを少数の代表スペクトルで表す「次元削減」という範疇に属する.特にスペクトルバックグラウンドやノイズモデルに依存したデータ前処理によってスペクトル処理結果の精度や性能に及ぼす重大な効果に …

    KENBIKYO 55(2), 60-64, 2020

    J-STAGE 

  • <i>Operando</i> STEM-EELS of an All-solid-state Li-ion Battery Using a Multi-variate Analysis  [in Japanese]

    Nomura Yuki , Yamamoto Kazuo , Hirayama Tsukasa , Igaki Emiko , Saitoh Koh

    <p>全固体リチウムイオン電池(全固体LIB)は,現行LIBの課題を克服する可能性を有する次世代二次電池である.しかしながら,電極/固体電解質界面でのLiイオン移動抵抗がその性能を制限する.そのため,界面現象をナノメートルスケールで解明し,材料設計にフィードバックすることが重要である.本稿では,走査透過型電子顕微鏡法(STEM)と電子エネルギー損失分光法(EELS)を用いて,全固体LI …

    KENBIKYO 55(2), 70-74, 2020

    J-STAGE 

  • An Improved Non-negative Matrix Factorization Method for Dynamic Industrial Fault Diagnosis

    Gong XiaoFeng , Sun Dongdong , Tang Zuodong , Zhou Kai , Luo RuiSen

    … In comparison, Non-Negative Matrix Factorization (NMF) is a method for dimension reduction and feature extraction, and because its characteristic matrix has sparsity, this method is superior in the ability of extracting the local feature and suppressing noises; …

    JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN 53(7), 321-326, 2020

    J-STAGE 

  • Materiality Manipulation by Light-Field Projection based on Reflectance Analysis  [in Japanese]

    Amano Toshiyuki , Murakami Kouki

    … We also propose methods for calculating the reflectance matrix and the optimized projection images using non-negative-minimization. … Through experimental results on the non-Lambert reflection surface, we confirmed our method allowed viewing-direction dependent appearance manipulation that changes to designed color.</p> …

    Transactions of the Virtual Reality Society of Japan 25(2), 117-126, 2020

    J-STAGE 

  • Knowledge Discovery from Layered Neural Networks Based on Non-negative Task Matrix Decomposition

    WATANABE Chihiro , HIRAMATSU Kaoru , KASHINO Kunio

    … In this paper, we propose the non-negative task matrix decomposition method, which applies non-negative matrix factorization to a trained layered neural network. …

    IEICE Transactions on Information and Systems E103.D(2), 390-397, 2020

    J-STAGE 

  • Shift Invariance Property of a Non-Negative Matrix Factorization

    IMAI Hideyuki

    … <p>We consider a property about a result of non-negative matrix factorization under a parallel moving of data points. …

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E103.A(2), 580-581, 2020

    IR  J-STAGE 

  • An Analysis of the Relationship between Users' Behavior Patterns and Their Attributes Information Using Non-negative Multiple Matrix Factorization and Decision Tree Learning  [in Japanese]

    小島 世大 , 石榑 隼人 , 坂田 美和 , 武藤 敦子 , 森山 甲一 , 犬塚 信博

    近年ICカードの普及やセンサデバイスの発達により,多岐にわたるデータの収集・蓄積が可能となり,それらのデータを用いて人の行動分析に関する研究がされている.それらのデータの多くは,非負の値を要素にもつ行列として表現することができる.これらを解析する手法として行列因子分解に基づく手法が注目を集めており,パターン抽出や推薦システムなどに利用されている.本研究では,データから非負値多重行列因子分解(NMM …

    情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM) 12(3), 46-54, 2019-12-23

    IPSJ 

  • Time Series Link Prediction Using NMF

    Faith Mutinda , Atsuhiro Nakashima , Koh Takeuchi , Yuya Sasaki , Makoto Onizuka

    … Therefore, we propose a new method that combines non-negative matrix factorization (NMF) and a time series data forecasting method. … Therefore, we propose a new method that combines non-negative matrix factorization (NMF) and a time series data forecasting method. …

    情報処理学会論文誌データベース(TOD) 12(4), 2019-10-23

    IPSJ 

  • Non-parallel dictionary learning for voice conversion using non-negative Tucker decomposition

    Takashima Yuki , Nakashika Toru , Takiguchi Tetsuya , Ariki Yasuo

    Non-negative matrix factorization (NMF)-based VC has been widely researched because of the natural-sounding voice it achieves when compared with conventional Gaussian mixture model-based VC. … NMF-VC also tends to be an extensive model as this method has several parallel exemplars for the dictionary matrix, leading to a high computational cost. …

    EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing 2019(1), 17, 2019-09-11

    IR 

  • Graph Regularized Non-negative Matrix Factorization for Temporal Link Prediction Based on Communicability

    Zhang Ting , Zhang Kun , Lv Laishui , Bardou Dalal

    Journal of the Physical Society of Japan 88(7), 074002-1-9, 2019-07

    DOI 

  • グラフを用いたNMFの地域分散高速化  [in Japanese]

    越塚 毅 , 竹内 孝 , 松林 達史 , 澤田 宏

    マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集 (2019), 743-751, 2019-06-26

    IPSJ 

  • Voice Activity Detection Using DNN Adaptation with Auxiliary Speech Features  [in Japanese]

    太刀岡 勇気

    音声区間検出は,騒音環境下で音声認識を行う際には必須の前処理である.音声区間検出を行う際には,パワーに基づく方法がよく使われる.しかしながら,この方法は高騒音下において性能の低下が著しいため,近年ではスペクトルの形状を考慮するような方法が提案されている.とりわけ深層神経回路網(deep neural network; DNN)に基づく方法が性能が高いことが知られている.音声認識や音声強調の分野では …

    情報処理学会論文誌 60(4), 1162-1170, 2019-04-15

    IPSJ 

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