Search Results 1-20 of 4526

  • Applying deep learning in ecology : identifying vegetation and plant species  [in Japanese]

    渡部 俊太郎 , 大西 信徳 , 皆川 まり , 伊勢 武史

    保全生態学研究 = Japanese journal of conservation ecology 25(1), 43-56, 2020-05

  • Research Trends in Eye Tracking and Gaze Estimation  [in Japanese]

    菅野 裕介

    映像情報メディア学会誌 = The journal of the Institute of Image Information and Television Engineers 74(3), 495-500, 2020-05

  • Analysis of Part-Aggregated Model for Online Multiple Object Tracking  [in Japanese]

    石川 晴也 , 林 昌希 , 青木 義満 , ファン チョンフィ , 山本 一真 , 増田 誠

    電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, 2020(1-9・11-19), 73-78, 2020-03-23

  • Spinal estimation using 3D scanner for scoliosis screening  [in Japanese]

    嘉手苅 徹太郎 , 青木 義満

    電気学会研究会資料. PI = The papers of Technical Meeting on "Perception Information", IEE Japan, 2020(1-9・11-19), 23-25, 2020-03-23

  • Development of Computer Vision-Enhanced Smart Golf Ball Retriever

    Lee Shun-Liang , Lin Pang-Chieh , Lin Sheng-Jie , Kung Huang-Kuang

    Computer vision methodology was utilized to enhance the detection of golf balls in shallow and/or deep grass regions. …

    Science and Technology reports of Kansai University = 関西大学理工学研究報告 (62), 67-74, 2020-03-20

    IR 

  • Invited Talk : Practical Human Behavior Sensing and Its Application to Interactive Systems  [in Japanese]

    小林 貴訓

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 119(458), 63-66, 2020-03-05

  • Application : Image Understanding  [in Japanese]

    佐藤 真一

    人工知能 : 人工知能学会誌 : journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence 35(2), 262-270, 2020-03

  • Computer Vision Applications for Fashion Industry  [in Japanese]

    山本 卓永 , 中澤 篤志

    画像ラボ 31(3), 6-11, 2020-03

  • Evaluation of a model using local features and a codebook for wood identification

    Hwang SW , Kobayashi K , Sugiyama J

    … The computer vision-based model was suitable for Lauraceae identification and enabled the quantification of anatomical structures that are not possible with conventional visual inspection for wood identification. …

    IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (415), 2020-02

    IR 

  • Diagnosis system of overhead catenary and elevator rope by using computer vision technology  [in Japanese]

    庭川 誠 , 渡部 勇介 , 野田 祥希

    検査技術 25(1), 23-27, 2020-01

  • Camera Tracking Improvement for LSD-SLAM System with 360-degree Camera  [in Japanese]

    Sakai Tetsu , Yoshioka Michifumi , Inoue Katsufumi

    … <p>Recently, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) becomes a hot research topic in computer vision due to high demand to reconstruct surrounding environment with camera mounted on drone, etc. …

    IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems 140(7), 800-809, 2020

    J-STAGE 

  • Intrusion Detection System Using Deep Learning and Its Application to Wi-Fi Network

    KIM Kwangjo

    … This paper presents the state-of-the-art advances and challenges in IDS using deep learning models, which have been achieved the big performance enhancements in the field of computer vision, natural language processing, and image/audio processing than the traditional methods. …

    IEICE Transactions on Information and Systems E103.D(7), 1433-1447, 2020

    J-STAGE 

  • Magic Line: An Integrated Method for Fast Parts Counting and Orientation Recognition Using Industrial Vision Systems

    ZHAO Qiaochu , TANIGUCHI Ittetsu , NAKAMURA Makoto , ONOYE Takao

    … <p>Vision systems are widely adopted in industrial fields for monitoring and automation. … As a typical example, industrial vision systems are extensively implemented in vibrator parts feeder to ensure orientations of parts for assembling are aligned and disqualified parts are eliminated. … In this paper, an integrated method for fast parts counting and orientation recognition using industrial vision systems is proposed. …

    IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E103.A(7), 928-936, 2020

    J-STAGE 

  • Applying deep learning in ecology: identifying vegetation and plant species  [in Japanese]

    Watanabe Shuntaro , Onishi Masanori , Minagawa Mari , Ise Takeshi

    <p>生物の種や群集の分布情報の把握やモニタリングは、環境科学や自然資源の管理の研究を行う上で最も重要な課題であり、これらの遂行のためには正しい種同定の技術が欠かせない。しかし、種同定の作業には大きな労力がかかる。画像に基づく生物種の自動同定は種同定や種の分布のマッピングの労力を削減するうえで有望な技術になるかもしれない。本稿では、近年画像認識や分類の分野で画期的な成果をあげている深層 …

    Japanese Journal of Conservation Ecology 25(1), n/a, 2020

    J-STAGE 

  • Computer Vision and Deep learning algorithms for the automatic processing of Wasan documents  [in Japanese]

    SUZUKI Toya , DIEZ Yago , VILA Marius , WAKI Katsushi

    <p>「和算書」は、江戸時代に使用された日本固有の数学書の一種です。これらの和算書は様々な知識を提供し、文化的および歴史的に非常に重要です。私が取り組んでいる研究は、検索可能な和算図形問題のデータベースを構築することです。これは、和算に興味がある方や、教育目的で図形問題を必要とする方に、条件に合った和算の図形問題を提供することを目的としています。本論文では、和算図形問題の記述の開始を知 …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 4Rin110-4Rin110, 2020

    J-STAGE 

  • Detection and Classification of trees using Deep Learning  [in Japanese]

    MORITAKE Koma , DIES Yago , KENTSCH Sarah , MAXIMOLARRY Lopez Caceres , NGUYEN Ha Trang

    <p>フォレストアプリケーションの一般的な問題は、木の発見と数を数えることです。現在、これは多くの場合、高価で時間のかかる土地調査を使用して行われます。そこで本研究では、ドローンで取得した森林画像を用いて、個々の樹木の頂点を自動的かつ効率的に検出して数えることを目指します。この目標を達成するために、コンピュータビジョンとディープラーニング技術を使用して、RGB画像モザイクとデジタル標高 …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 4Rin178-4Rin178, 2020

    J-STAGE 

  • Prediction of Lane Number by Combining Results From Lane Detection  [in Japanese]

    CHETPRAYOON Panumate , TAKAHASHI Fumihiko

    <p>The lane number that the vehicle is travelling in is one of an important factors in intelligent vehicle fields. Nowadays, there are so many novel lane detection algorithms proposed. If we can …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 3F1ES202-3F1ES202, 2020

    J-STAGE 

  • Detection of Facial Expression Changes in Conversational Interactions based on Deep Learning  [in Japanese]

    CHEN Lieu-Hen , TSEN HOW-YU , SUN ChengYu , SHIBATA Hiroki , TAKAMA Yasufumi

    … <p>Facial detection and recognition are traditional research topics in the field of Computer Vision. …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 2K5ES202-2K5ES202, 2020

    J-STAGE 

  • Effect of Self-Referential Linear Processing on Deep-Learning-based Image Classification  [in Japanese]

    CHEN PIN-YU , CHANG HUNG-JUI , LIU YUN-CHING , CHIANG YI-TING

    … <p>Linearly mixing or combining multiple images is a frequently used image processing methods in computer vision. …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 2K1ES201-2K1ES201, 2020

    J-STAGE 

  • Comparison Study of Deep Anomaly Detection Techniques in Images  [in Japanese]

    ONO Takuya , MORI Junichiro

    <p>画像に含まれる異常データを認識・検出することはコンピュータビジョンの分野で重要な技術である。近年ディープラーニングにより異常検知を解決する方法が主流となっており、従来の手法よりも精度が高いことで知られる。異常検知問題はその性質上、異常データが極めて少数であり、データセットが著しい不均衡になっているケースが多い。そのため、教師あり学習を適用することは難しく、教師なし・半教師あり学習 …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 2K1ES205-2K1ES205, 2020

    J-STAGE 

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