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  • Implementation of deep-learning algorithm for obstacle detection and collision avoidance for robotic harvester

    Li Yang , Iida Michihisa , Suyama Tomoya , Suguri Masahiko , Masuda Ryohei

    … Convolutional neural networks (CNNs) are the current state of the art systems in image semantic segmentation (SS). … Results showed that the average success rate of collision avoidance was 96.6% at an average processing speed of 32.2 FPS (31.1 ms per frame) with an image size of 640 × 480 pixels on a Jetson Xavier. …

    Computers and Electronics in Agriculture (174), 2020-07

    IR 

  • Personal Semantic Variations in Word Meanings : Induction, Application, and Analysis

    Oba Daisuke , Sato Shoetsu , Akasaki Satoshi , Yoshinaga Naoki , Toyoda Masashi

    自然言語処理 = Journal of natural language processing 27(2), 467-490, 2020-06

  • Learning Word-pair Embeddings from Co-occurrences of Word Pairs and Lexico-syntactic Patterns to Recognize Semantic Relations between Nouns  [in Japanese]

    鷲尾 光樹 , 加藤 恒昭

    自然言語処理 = Journal of natural language processing 27(2), 237-256, 2020-06

  • An analysis of expression from handwriting  [in Japanese]

    尾風 仁 , 小谷 一孔 , シリタナワン パーリンヤ

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 119(454), 267-272, 2020-03-05

  • Forest road region detection by a car mounted camera using deep learning  [in Japanese]

    後呂 美里 , 東野 哲也 , 堀田 裕弘

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 119(454), 231-234, 2020-03-05

  • An analysis of expression from handwriting  [in Japanese]

    尾風 仁 , 小谷 一孔 , シリタナワン パーリンヤ

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 119(457), 267-272, 2020-03-05

  • Forest road region detection by a car mounted camera using deep learning  [in Japanese]

    後呂 美里 , 東野 哲也 , 堀田 裕弘

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 119(457), 231-234, 2020-03-05

  • Semantic processing of handwritten words and printing type words for event-related potentials  [in Japanese]

    田中 英明 , タナカ ヒデアキ

    手書き文字 / 印刷字体の明朝体文字 / 意味処理 / 事象関連電位 / N400

    追手門学院大学心理学部紀要;Bulletin of the Faculty of Psychology, Otemon Gakuin University (14), 1-13, 2020-03-01

    IR 

  • Study on relationship between warmness of speech and valence, activation or dominance

    Miyagawa Natsumi , Akagi Masato

    … We carried out three listening experiments evaluation experiment for warmness for the first layer, evaluation experiment of valence, activation, and dominance for the second layer, and evaluation experiment of semantic primitive for the third layer. …

    2020 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP 2020), 299-302, 2020-02-20

    IR 

  • Data Description and Retrieval Using Periods Represented by Uncertain Time Intervals

    Tatsuki Sekino

    … It is expected that more data about time periods will be created and released using the result of this study.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). … Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.28(2018) (online)DOI http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.28.91------------------------------Time periods are frequently used to specify time in metadata and retrieval. …

    情報処理学会論文誌 61(2), 2020-02-15

    IPSJ 

  • The Effect of Short-Term Overseas Training on Productive Vocabulary of Japanese Learners of English

    HAMADA Mayu

    … From the results, short-term overseas training seemed to affect lexicalretrieval with syntactic and semantic processing when the attention wasfocused on EFL writing process. …

    人間文化研究 = Journal of humanities research, St. Andrew's University (12), 155-184, 2020-02

    IR 

  • Detection of Mergeable Wikipedia Articles Utilizing Multiple Similarity Measures

    Renzhi Wang , Mizuho Iwaihara

    … The content of an overlapped part is similar but the words in the pair can be extensively different, so methods that exploit semantic relatedness are necessary. … We consider various textual similarities and semantic relatedness. … For integrating word embeddings on the target dataset and the global large corpus, we propose linear and non-linear combinations of multiple embedding results and rebuilding word vectors for evaluating semantic relatedness. …

    情報処理学会論文誌データベース(TOD) 13(1), 2020-01-27

    IPSJ 

  • Natural Language Processing : Language Resources and Semantic Processing  [in Japanese]

    松林 優一郎 , 浅原 正幸

    人工知能 : 人工知能学会誌 : journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence 35(1), 89-105, 2020-01

  • Behavior and cognitive style of semantic dementia and autism spectrum disorder  [in Japanese]

    Sakuta Shizuka , Hashimoto Mamoru

    <p>意味性認知症(SD)は進行性の意味記憶障害を中核とする神経変性疾患であり,自閉スペクトラム症(ASD)は社会性の障害と,限定され反復的な行動および興味関心が幼児期早期から見られる神経発達症である.我々は両者の症候学的類似性に着目し,SDの行動を日本自閉症協会広汎性発達障害評定尺度で評価することにより,SDはASDと診断しうるほど両者の行動が類似していることを明らかにした.両者の共 …

    Japanese Journal of Neuropsychology 36(2), 85-95, 2020

    J-STAGE 

  • Lung Region Segmentation on Pediatric Chest X-rays Using Mask R-CNN  [in Japanese]

    UOZUMI Haruka , MATSUBARA Naoki , TERAMOTO Atsushi , NIKI Ayumi , HONMOTO Tsuyoshi , KONO Tatsuo , SAITO Kuniaki , FUJITA Hiroshi

    <p>小児は肺炎への感染や重症化のリスクが高いため,正確な診断や治療が早急に求められる.そこで本論文では,小児肺炎などの胸部疾患を対象としたコンピューター支援診断システムの開発を目的に,解析領域である肺野の抽出手法を提案する.肺野の抽出には,ディープラーニングの一種で,物体検出処理と領域抽出処理を内包しているMask R-CNNを用いた.Mask R-CNNの学習には,ChestX-r …

    Medical Imaging Technology 38(3), 126-131, 2020

    J-STAGE 

  • Fine-tuning of BERT Based on Triplet Network with Relations between Wikipedia Articles  [in Japanese]

    YAMAGISHI Hayahide , SUZUKI Takafumi , INAGI Seiya

    <p>近年、文の分散表現を獲得する方法として、BERTのような事前学習済み言語モデルをタスクに合わせてfine-tuningする方法が提案されている。Dor et al. (2018) は、教師なし学習を利用して言語モデルをfine-tuningする方法として、ある文がwikipediaのどの記事中の文かを推定させるタスクにおいて、wikipediaの同記事かつ同節に含まれる文を正例、 …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 3Rin476-3Rin476, 2020

    J-STAGE 

  • Cross-lingual semantic textual similarity measures based on Universal Dependencies  [in Japanese]

    TANAKA Takaaki , ARASE Yuki , NAGATA Masaaki , MAKOTO Onizuka

    <p>翻訳評価や多言語情報検索等において,異なる言語で記述されたテキスト間の意味内容の類似性を比較することは重要な基本技術である.意味内容の類似点や相違点を検出するためには構造的な意味情報を用いるのが望ましいが,意味解析の枠組みは各言語に依存していることが多いため,各タスクごとにアドホックな対応にならざるを得ない.本論文では,多言語で統一した構文解析の枠組みである Universal …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 3Q5GS902-3Q5GS902, 2020

    J-STAGE 

  • Semantic Consistency Assessment of Visual and Text Content using Multimodal Deep Neural Networks  [in Japanese]

    SUZUKI Riko , KONISHI Mikito , IKEDA Junya , HAYASHI Daichi , FUKAI So , SUGAWARA Yu , MACHII Yusuke , YAMAURA Yusuke

    <p>ドキュメントに含まれる画像はテキストの内容理解を助ける役割を持つが、画像とテキストの間に整合性が無い場合は、読み手の理解を妨げる恐れがある。ドキュメント作成時の人的ミスやデータの改ざん等により、画像に対してテキストの意味が部分的に変わってしまう場合は、作成者が矛盾点に気付きにくいため、意図せずドキュメントの品質を落としてしまう可能性もある。本研究では、マルチモーダル深層学習を用い …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 3Q5GS901-3Q5GS901, 2020

    J-STAGE 

  • Optimal Transport Cost between Texts via Norm-Direction Decomposition  [in Japanese]

    YOKOI Sho , TAKAHASHI Ryo , AKAMA Reina , SUZUKI Jun , INUI Kentaro

    <p>ふたつの自然言語文の意味的類似性が計算機によって精緻に計算できるようになれば,多くの自然言語処理アプリケーションの性能向上が期待できる.本稿では単語ベクトルのアラインメントに基づく新しい類似性尺度を提案する. まず,単語ベクトルとノルム(大きさ)と方向ベクトル(向き)には,単語の重要度と意味がそれぞれ暗黙的にエンコードされていることを示す.さらに,単語ベクトルのアラインメントに基 …

    Proceedings of the Annual Conference of JSAI JSAI2020(0), 3Q5GS903-3Q5GS903, 2020

    J-STAGE 

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