Search Results 1-20 of 106

  • Automatic Query Expansion for Spoken Term Detection  [in Japanese]

    南條 浩輝 , 前田 翔 , 吉見 毅彦

    … 音声中で検索語がそのまま現れる発話を特定する音声検索語検出(Spoken Term Detection: STD)の研究を行う.STDにおける大きな問題点の1つに検索語ではないものを検出する誤検出問題があげられる.本研究では,この誤検出をできるだけ少なくする方法を研究する.具体的には,検索語拡張を行って拡張語を得たうえで連続DPマッチングによる拡張語の検索を行い,その検索結果に基づいて検索語が含まれる発話の候補の並 …

    情報処理学会論文誌 58(10), 1735-1744, 2017-10-15

    IPSJ  IR 

  • Automatic Term Retrieval from Spoken Document  [in Japanese]

    森田 直樹 , 南條 浩輝 , 山本 凌紀 , 馬 青

    … .具体的には,発話の意味や内容によらず機械的に発話の数に基づいた単位をパッセージとして用いることを提案し,その有効性を調査する.本実験では,検索対象の音声ドキュメントとしてCSJの2,702件の講演音声を用いた.実験により,80%以上の用語を用語候補に含められること,および40%程度の用語を用語候補の20位以内に出力でき,提案手法の有効性を確認した.Term retrieval from spoken document for video search is …

    情報処理学会論文誌 58(3), 762-767, 2017-03-15

    IPSJ 

  • Re-Ranking Approach of Spoken Term Detection Using Conditional Random Fields-Based Triphone Detection

    SAWADA Naoki , NISHIZAKI Hiromitsu

    … <p>This study proposes a two-pass spoken term detection (STD) method. … Consequently, the models can detect a triphone comprising a query term with a detection probability. …

    IEICE Transactions on Information and Systems E99.D(10), 2518-2527, 2016

    J-STAGE 

  • Spoken Term Detection Using SVM-Based Classifier Trained with Pre-Indexed Keywords

    DOMOTO Kentaro , UTSURO Takehito , SAWADA Naoki , NISHIZAKI Hiromitsu

    … <p>This study presents a two-stage spoken term detection (STD) method that uses the same STD engine twice and a support vector machine (SVM)-based classifier to verify detected terms from the STD engine's output. … In a front-end process, the STD engine is used to pre-index target spoken documents from a keyword list built from an automatic speech recognition result. … The STD result includes a set of keywords and their detection intervals (positions) in the spoken documents. …

    IEICE Transactions on Information and Systems E99.D(10), 2528-2538, 2016

    IR  J-STAGE 

  • A spoken term detection method matching at a frame level  [in Japanese]

    紺野 良太 , 小嶋 和徳 , 李 時旭 [他]

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(146), 7-12, 2015-07-16

  • STD for SQ using MSRR  [in Japanese]

    OOSHIMA Satoshi , ITOH Yoshiaki

    … 国際評価型ワークショップNTCIR-11では音声で話されたクエリ(検索語)を音声ドキュメント中から検出を行うSQ-STD(Spoken Query Spoken Term Detection)に関するタスクが設定され,その評価が行われた.一つの音声クエリであっても異なる音声認識システムでは正確に認識できる場合と誤認識となる場合が想定される.また,音声クエリは既知語,未知語の判断が難しくクエリ毎に適切な認識システム …

    IEICE technical report. Speech 114(365), 135-140, 2014-12-15

  • Spoken Term Detection Using Vector Quantization of Spoken Documents  [in Japanese]

    坂本 伊織 , 松永 徹 , 趙 國 , 山下 洋一

    … 音声を含むマルチメディアコンテンツを有効に利用するには,音声認識に基づいた情報検索が重要な技術となる.与えられた検索語を音声データから検出する音声中の検索語検出(STD:Spoken Term Detection)の研究が広く行われている.本論文では,検索対象の音声ドキュメントの表現手法として,音響情報をベクトル量子化(VQ)して得られるVQコード列を用い,テキスト入力された検索語と照合するSTD手法を提案する.VQ …

    IPSJ Journal 55(12), 2537-2545, 2014-12-15

    IPSJ 

  • STD for SQ using MSRR  [in Japanese]

    Satoshi Ooshima , Yoshiaki Itoh

    … 国際評価型ワークショップ NTCIR-11 では音声で話されたクエリ (検索語) を音声ドキュメント中から検出を行う SQ-STD(Spoken Query Spoken Term Detection) に関するタスクが設定され,その評価が行われた.一つの音声クエリであっても異なる音声認識システムでは正確に認識できる場合と誤認識となる場合が想定される.また,音声クエリは既知語,未知語の判断が難しくクエリ毎に適切な認 …

    IPSJ SIG Notes 2014-SLP-104(25), 1-6, 2014-12-08

    IPSJ 

  • Investigation of Spoken Document Retrieval and Calculation Method of Weight Parameter for Query Expansion  [in Japanese]

    柘植 覚 , 大橋 宏正 , 市川 賢 , 北岡 教英 , 武田 一哉 , 北 研二

    … We focus on retrieval of speech data in the form of "spoken documents" from among these multimedia data. … This paper describes investigations of the spoken document retrieval performed when we attended the SpokenDoc task in NTCIR-9 meeting. … We investigated the kind of index terms, the weighting method of index terms, the query expansion method, and so on. …

    情報処理学会論文誌 55(6), 1625-1636, 2014-06-15

    IPSJ 

  • Pseudo Relevance Feedback for Lectures  [in Japanese]

    西尾 友宏 , 南條 浩輝 , 吉見 毅彦

    … PRF is one of well-known query expansion (QE) methods, which extracts original query-related terms from initially retrieved documents obtained by an original query. … In this paper, we first study PRF on lecture retrieval and passage (part of lectures) retrieval tasks, and show that PRF does not work well on longer spoken document retrieval task due to the difficulty in extracting truly related terms from longer documents. …

    情報処理学会論文誌 55(5), 1573-1584, 2014-05-15

    IPSJ 

  • Development of a Full-Text Search Module for Audio and Video Lectures with the Use of a Spoken Term Detection System Utilizing the Suffix Array  [in Japanese]

    MORIMOTO Yosuke , AOKI Kumiko , KATSURADA Koichi , ISHIHARA Genki , MIURA Seiichi , IRIBE Yurie , NITTA Tsuneo

    長時間の講義映像・音声から必要な箇所を検索し,視聴するためには,講義中の発話内容での検索が有効である.本研究では,桂田らの開発したsuffix arrayを用いた音声検索語検出エンジンを利用して,音声認識した講義映像・音声を検索できるプログラムモジュールを開発した.音声検索語検出エンジンは,検索キーワードに相当する1つの音素列に対して,曖昧検索にマッチした音声区画のリストを返すことができる.当エン …

    IEICE technical report. Education technology 113(482), 187-192, 2014-03-08

  • Spoken document retrieval by various search models using query expansion  [in Japanese]

    市川 賢 , 柘植 覚 , 北岡 教英 [他]

    日本音響学会研究発表会講演論文集 日本音響学会 編, 201-204, 2014

  • Spoken Term Detection using entropy of query term  [in Japanese]

    古屋 裕斗 , 名取 賢 , 西崎 博光 [他]

    日本音響学会研究発表会講演論文集 日本音響学会 編, 83-86, 2014

  • Improving Retrieval Accuracy by Applying Various Methods to Spoken Term Detection  [in Japanese]

    TAKAHASHI JINKI , KONNO KAZUMA , KUMAGAI MASUMI , LEE SHI-WOOK , TANAKA KAZUYO , KOJIMA KAZUNORI , ISHIGAME MASAAKI , ITOH YOSHIAKI

    … 音声中の検索語検出(STD:Spoken Term Detection)において,隠れマルコフモデル(HMM:Hidden Markov Model)状態系列間の照合方式を用いたSTDにおける・高精度化方式を提案する.提案方式では,音声ドキュメントに対し,予め音節認識を行っておき,得られた認識結果に対してあらゆる2音節(音節バイグラム)での事前に検索を行っておく.クエリが与えられると,クエリの音節列を1音節ずつシフトさせながら2音節を作成し,2音節事前検索の上位K …

    IEICE technical report. Speech 113(366), 15-21, 2013-12-19

  • A Fast Spoken Term Detection Method by Preparing Pre-retrieval Results for All Syllable N-grams  [in Japanese]

    伊藤 慶明 , 斉藤 裕之 , 田中 和世 , 李 時旭

    … 本論文では,音声中の検索語検出(STD: Spoken Term Detection)において,音節をN個並べた音節N-gramの事前検索結果を利用したSTDの高速化方式を提案する.提案方式では,すべてのN-gram,すなわちN個の音節のすべての組合せに対し検索対象の音声ドキュメントとあらかじめ照合し,その検索結果を事前検索結果として用意しておく.検索語が与えられると,検索語の音節列を1音節ずつずらしながら音節N-gramに分割し,各音節N …

    情報処理学会論文誌 54(12), 2492-2501, 2013-12-15

    IPSJ 

  • Improving Retrieval Accuracy by Applying Various Methods to Spoken Term Detection  [in Japanese]

    Jinki Takahashi , Kazuma Konno , Masumi Kumagai , Shi-wook Lee , Kazuyo Tanaka , Kazunori Kojima , Masaaki Ishigame , Yoshiaki Itoh

    … 音声中の検索語検出 (STD:Spoken Term Detection) において,隠れマルコフモデル (HMM:Hidden Markov Model) 状態系列間の照合方式を用いた STD における・高精度化方式を提案する.提案方式では,音声ドキュメントに対し,予め音節認識を行っておき,得られた認識結果に対してあらゆる 2 音節 (音節 バイグラム) での事前に検索を行っておく.クエリが与えられると,クエリの音節列を 1 音節ずつシフトさせながら 2 …

    IPSJ SIG Notes 2013-SLP-99(3), 1-7, 2013-12-12

    IPSJ 

  • Automatic Estimation of Word Importance for Minimum Bayes-risk Decoder in Spoken Query-based Information Retrieval  [in Japanese]

    古谷 遼 , 七里 崇 , 南條 浩輝

    … 複数の検索システムを用いてそれらの有効性を調べた.教師ありおよび半教師あり推定の結果から提案する推定の枠組みが正しく動作をすることを示した.さらに教師なし推定の結果から,提案手法を用いることで音声入力型情報検索の音声認識にとって有効な重要度を決定できることを示した.Minimum Bayes-risk (MBR) based automatic speech recognition (ASR) oriented for spoken query-based information retrieval (IR) is …

    情報処理学会論文誌 54(7), 1967-1977, 2013-07-15

    IPSJ 

  • Pseudo Relevance Feedback for Lectures  [in Japanese]

    西尾 友宏 , 南條 浩輝 , 吉見 毅彦

    … PRF is one of well-known query expansion (QE) methods, which extracts original query-related terms from initially retrieved documents obtained by an original query. … In this paper, we first study PRF on lecture retrieval and passage (part of lectures) retrieval tasks, and show that PRF does not work well on longer spoken document retrieval task due to the difficulty in extracting truly related terms from longer documents. …

    研究報告音声言語情報処理(SLP) 2013-SLP-96(3), 1-8, 2013-05-16

    IPSJ 

  • Pseudo Relevance Feedback for Lectures  [in Japanese]

    西尾 友宏 , 南條 浩輝 , 吉見 毅彦

    … PRF is one of well-known query expansion (QE) methods, which extracts original query-related terms from initially retrieved documents obtained by an original query. … In this paper, we first study PRF on lecture retrieval and passage (part of lectures) retrieval tasks, and show that PRF does not work well on longer spoken document retrieval task due to the difficulty in extracting truly related terms from longer documents. …

    研究報告自然言語処理(NL) 2013-NL-211(3), 1-8, 2013-05-16

    IPSJ 

  • Pseudo Relevance Feedback for Lectures  [in Japanese]

    Tomohiro Nishio , Hiroaki Nanjo , Takehiko Yoshimi

    講演や講義などの長い音声ドキュメントの検索のための擬似適合性フィードバック (PRF: Pseudo Relevance Feedback) について述べる.PRF とは,与えられたクエリ (初期クエリ) で検索を行い,その検索結果から初期クエリに関連する語を抽出して,新たなクエリを作成するクエリ拡張手法である.本論文では,はじめに講演音声やその一部を検索対象とした検索 (パッセージ検索) におい …

    IPSJ SIG Notes 2013-SLP-96(3), 1-8, 2013-05-16

    IPSJ 

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