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  • Extracting Details of Train Troubles from Microblogs  [in Japanese]

    Kei Tsuchiya , Masashi Toyoda , Masaru Kitsuregawa

    … 稿されている.マイクロブログの投稿には運行トラブルについて,公式情報よりも詳細な情報が含まれることがある.鉄道の運行状況について詳しく知ることは意思決定を行う上で非常に重要である.本論文では Twitter の投稿を解析することによって,首都圏の鉄道運行トラブル状況に関する詳細な情報を抽出する手法について提案し,その評価を行う.提案手法は,東京メトロ 9 路線における運行トラブルの発生状況,復旧状況, …

    IPSJ SIG Notes 2013-IFAT-111(31), 1-6, 2013-07-15

  • User Recommendation in Microblogs based on Interaction Networks and Contents  [in Japanese]

    Hiroki Okamoto , Masashi Toyoda , Masaru Kitsuregawa

    … .ユーザ推薦はグラフにおけるリンク予測問題の一種であり,ソーシャルネットワークのグラフ構造に着目した手法,発言内容に基づく手法等が提案されているが,これらを併用することでさらなる精度向上が期待される.本論文では,マイクロブログサーピスの 1 つである Twitter 上において,ユーザ間の対話関係を表すグラフ構造を用いた Random Walk 手法と,発言内容の類似度を併用した手法を 2 種類提案しその精度を比較した. …

    IPSJ SIG Notes 2013-IFAT-111(30), 1-5, 2013-07-15

  • Video Community Extraction using Public Video Lists with Themes  [in Japanese]

    Yuki Nishi , Saneyasu Yamaguchi , Aki Kobayashi

    動画共有サービスが普及し,多くの動画が動画共有サイトで共有されている.しかし,既存の動画検索手法の精度は必ずしも十分とは言えず,単語による動画検索精度の向上は重要な課題の一つと考えることができる.本稿では,web コミュニティ抽出手法,動画共有サイトにおいてユーザが公開している動画リスト,タグ使用頻度分布に着目し,これらに基づく動画検索手法を提案し,動画リストの特徴を考慮した改善手法について考察す …

    IPSJ SIG Notes 2013-IFAT-111(29), 1-6, 2013-07-15

  • Context Oriented Analysis of Interest Reflection of Tweeted Webpages based on Browsing Behavior  [in Japanese]

    Hao Han , Hidekazu Nakawatase , Keizo Oyama

    Twitter は最も広まっているマイクロブログであり,アクセスしたウェブページをシェアする場として多くのウェブユーザが利用していることから,ソーシャルウェブにおける多様な推薦システムを生み出している。 …

    IPSJ SIG Notes 2013-IFAT-111(28), 1-6, 2013-07-15

  • Extracting Details of Train Troubles from Microblogs  [in Japanese]

    Kei Tsuchiya , Masashi Toyoda , Masaru Kitsuregawa

    … 稿されている.マイクロブログの投稿には運行トラブルについて,公式情報よりも詳細な情報が含まれることがある.鉄道の運行状況について詳しく知ることは意思決定を行う上で非常に重要である.本論文では Twitter の投稿を解析することによって,首都圏の鉄道運行トラブル状況に関する詳細な情報を抽出する手法について提案し,その評価を行う.提案手法は,東京メトロ 9 路線における運行トラブルの発生状況,復旧状況, …

    IPSJ SIG Notes 2013-DBS-157(31), 1-6, 2013-07-15

  • User Recommendation in Microblogs based on Interaction Networks and Contents  [in Japanese]

    Hiroki Okamoto , Masashi Toyoda , Masaru Kitsuregawa

    … .ユーザ推薦はグラフにおけるリンク予測問題の一種であり,ソーシャルネットワークのグラフ構造に着目した手法,発言内容に基づく手法等が提案されているが,これらを併用することでさらなる精度向上が期待される.本論文では,マイクロブログサーピスの 1 つである Twitter 上において,ユーザ間の対話関係を表すグラフ構造を用いた Random Walk 手法と,発言内容の類似度を併用した手法を 2 種類提案しその精度を比較した. …

    IPSJ SIG Notes 2013-DBS-157(30), 1-5, 2013-07-15

  • Video Community Extraction using Public Video Lists with Themes  [in Japanese]

    Yuki Nishi , Saneyasu Yamaguchi , Aki Kobayashi

    動画共有サービスが普及し,多くの動画が動画共有サイトで共有されている.しかし,既存の動画検索手法の精度は必ずしも十分とは言えず,単語による動画検索精度の向上は重要な課題の一つと考えることができる.本稿では,web コミュニティ抽出手法,動画共有サイトにおいてユーザが公開している動画リスト,タグ使用頻度分布に着目し,これらに基づく動画検索手法を提案し,動画リストの特徴を考慮した改善手法について考察す …

    IPSJ SIG Notes 2013-DBS-157(29), 1-6, 2013-07-15

  • Context Oriented Analysis of Interest Reflection of Tweeted Webpages based on Browsing Behavior  [in Japanese]

    Hao Han , Hidekazu Nakawatase , Keizo Oyama

    Twitter は最も広まっているマイクロブログであり,アクセスしたウェブページをシェアする場として多くのウェブユーザが利用していることから,ソーシャルウェブにおける多様な推薦システムを生み出している。 …

    IPSJ SIG Notes 2013-DBS-157(28), 1-6, 2013-07-15

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