ニューラルネットワークを用いた冬季道路の舗装路面温度予測モデル

• 堀井 雅史

  社団法人 土木学会 日本大学 工学部土木工学科

• 加藤 清也

  社団法人 土木学会 国際航業 (株) 東北事業本部

• 福田 正

  社団法人 土木学会 宮城大学 事業構想学部デザイン情報学

書誌事項

タイトル別名

• PAVEMENT TEMPERATURE FORECAST MODEL USING NEURAL NETWORK FOR MAINTAINING WINTER ROADS
• ニューラル ネットワーク オ モチイタ トウキ ドウロ ノ ホソウ ロメン オンド ヨソク モデル

抄録

本研究は, 凍結防止剤散布の効率化を支援するための, 冬季道路の舗装路面温度予測モデルの構築を試みたものである. 本研究では, ニューラルネットワークを用いることによって, 3時間後の路面温度予測モデルを構築した. すなわち, 舗装路面温度の時系列的変動を学習させることにより, 3時間後の路面温度をかなりの精度で予測可能であることを示した. この予測モデルを用いることによって, 路面凍結の予測が可能となり, 効率的な凍結防止剤の事前散布が可能となる.

収録刊行物

• 土木学会論文集

  土木学会論文集 1999 (620), 271-278, 1999-05-20

  公益社団法人 土木学会

キーワード

• pavement temperature forecast system
• neural network
• anti-icing

詳細情報

• CRID: 1390001205309833856
• NII論文ID: 10002529969
• NII書誌ID: AN10014020
• DOI: 10.2208/jscej.1999.620_271
• ISSN: 18827187
• ISSN: 02897806
• ISSN: http://id.crossref.org/issn/02897806
• NDL書誌ID: 4747812
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4747812
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscej1984/1999/620/1999_620_271/_pdf
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可