ニューラルネットワークによる適応トラス構造物の設計

• 尾田 十八

• 水上 孝之

• 王 安麟

書誌事項

タイトル別名

• Design of Adaptive Structure using Neural Network.
• ニューラル ネットワーク ニ ヨル テキオウ トラス コウゾウブツ ノ セッケ

抄録

This paper describes an application of a hierarchical neural network (HNN) to design technique of an adaptive structure. HNN is used to estimate the adaptive design solutions of a statically determinate truss structures (SDTS) subjected to variable load conditions. The learning data of HNN, i. e., the beam length of SDTS and the load condition, are calculated using the 9eneralized reduced gradient method and thd maximum stiffness law. The effectiveness of HNN for the design of adaptive structures is presented for several numerical examples.

収録刊行物

• 日本機械学会論文集Ａ編

  日本機械学会論文集Ａ編 58 (553), 1710-1715, 1992

  一般社団法人 日本機械学会

キーワード

• Neural Network
• Learning
• Biological Engineering Optimum Design
• Structural Analysis

詳細情報

• CRID: 1390001204419185280
• NII論文ID: 110002371213
• NII論文ID: 10003576450
• NII書誌ID: AN0018742X
• DOI: 10.1299/kikaia.58.1710
• ISSN: 18848338
• ISSN: 03875008
• NDL書誌ID: 3780851
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I3780851
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/kikaia1979/58/553/58_553_1710/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可