リモートセンシングデータを用いた都市域における画素内緑被率の推定方法に関する研究

• 梅干野 晁

  東京工業大学大学院総合理工学研究科環境物理工学

• 塀和 裕登

  東京工業大学大学院総合理工学研究科社会開発工学

• 小松 義典

  清水建設(株)

書誌事項

タイトル別名

• A STUDY ON ESTIMATION OF VEGETATION COVER RATIO IN A PIXEL IN URBAN AREAS USING REMOTE SENSING DATA
• リモート センシング データ オ モチイタ トシイキ ニ オケル ガソナイ リ

抄録

Image analysis using airborn MSS data was made to investigate actual conditions of each mixel and calculate vegetation cover ratio in each mixel. The MSS data with 1.9m resolution used for the analysis was obtained in urban areas in the afternoon on a summer clear sky day. Spatial distribution, frequency and spectral characteristics of mixels were clarified, and correlation between the value of vegetation index and the vegetation cover ratio in a pixel was investigated. On the basis of above results, we proposed a method to calculate vegetation cover ratio, and verified the competency of the method against the other method with no consideration about mixel.

収録刊行物

• 日本建築学会計画系論文集

  日本建築学会計画系論文集 59 (459), 1-8, 1994

  日本建築学会

キーワード

• リモートセンシング
• ミクセル
• 画素内緑被率
• 都市環境

詳細情報

• CRID: 1390001204780164608
• NII論文ID: 110004653746
• NII論文ID: 10003791891
• NII書誌ID: AN10438548
• DOI: 10.3130/aija.59.1_5
• ISSN: 18818161
• ISSN: 13404210
• NDL書誌ID: 3875427
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I3875427
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/aija/59/459/59_KJ00004220816/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可