まき網漁船の操業時における鐶締めワイヤー張力に関する研究

• 濱口 正人

  水産大学校

• 木村 暢夫

  北海道大学水産学部

• 甫喜本 司

  北海道大学水産学部

• 川崎 潤二

  水産大学校

• 天下井 清

  北海道大学水産学部

書誌事項

タイトル別名

• A Study of the Purse Wire Tension Working on a 135 GT Purse Seiner during a Fishing Operation
• A Study of the Purse Wire Tension Working on a 135 GT Purse Seiner during a Fishing Operation--Estimate of Tension Working on the Wire using a Neural Network Model
• Study of the Purse Wire Tension Working on a 135 GT Purse Seiner during a Fishing Operation Estimate of Tension Working on the Wire using a Neural Network Model
• ニューラルネットワークモデルによるワイヤー張力の推定
• Estimate of Tension Working on the Wire using a Neural Network Model

抄録

135GT型まき網漁船の操業時における網船の鐶締めワイヤー張力の勤的制御を行うための第一段階とし て,ワイヤー張力が最も大きく,船体横傾斜も大きいと言われる鐶が閉まる前後状態において,その入出力 関係に対し非線形な応答関係を想定し,ニューラルネットワークモデルを用いて張力の推定を行った場合の 有効性について模型実験(ワイヤーの巻き上げスピードは無し)を行い検討した。その結果,線形モデルで は推定が難しいとされる波がうねる様な状況においても,ワイヤー張力変動を良く推定しており,非線形性 の強い横波状態におけるまき網漁船の鐶締めワイヤー張力の応答系に,ニューラルネットワークモデルを適 用することの有効性が確認された。

収録刊行物

• 日本水産工学会誌

  日本水産工学会誌 36 (3), 243-248, 2000

  日本水産工学会

キーワード

• ニューラルネットワーク
• まき網漁船
• 推定
• モデル

詳細情報

• CRID: 1390845712966867200
• NII論文ID: 10008273619
• NII書誌ID: AN10278554
• DOI: 10.18903/fisheng.36.3_243
• ISSN: 21897131
• ISSN: 09167617
• NDL書誌ID: 5310097
• Web Site: https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2010660821
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/5310097
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I5310097
• 本文言語コード: en
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可