改良傾度法を用いたマングローブ林上のCO_2と水蒸気フラックスの評価 CO_2 and Water Vapor Flux Evaluations by Modified Gradient Methods over a Mangrove Forest

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Abstract

CO<sub>2</sub>と水蒸気のフラックスを森林上で測定するための2種類の改良傾度法を提示してマングローブ林における観測に適用した。一つは, 渦相関法で測定した顕熱フラックスと温位勾配から拡散係数を求め, それをCO<sub>2</sub>と水蒸気のフラックスに適用する方法であり, もう一つは普遍プロファイル関数の積Φ<sub>m</sub>Φ<sub>h</sub>をリチャードソン数の関数として前もって求めておいて, CO<sub>2</sub>と水蒸気の傾度の測定からフラックスを算出する方法である。後者の関数も顕熱フラックスのみを渦相関法で求めることで適用できる。後者は雨の強いときでも使用可能である。<br>これらの方法の適用がフラックスを正しく評価するかどうか見るために, 晴天期間に, 運動量, 顕熱, 水蒸気, CO<sub>2</sub>のそれぞれの無次元プロファイル関数を求めた。安定側で大きなばらつきを生じたが, スカラー量の関数の形体には大差はなく改良傾度法の可能性が示せた。また, 2種類の方法で得られた結果はやはりばらつきは大きいが平均的には互いに等しいフラックスの値を示した。

Two types of the modified gradient method for CO<sub>2</sub> and water vapor flux estimation, in which the eddy correlation is applied only to the sensible heat flux, are presented. One type uses the eddy diffusivity for the sensible heat flux, and the other establishes the flux-gradient relation in the form of the product Φ<sub>m</sub> Φ<sub>h</sub> as a function of the gradient Richardson number. The latter method can be used even in heavy rains.<br>In order to confirm the applicability of these methods, the dimensionless profile relations for momentum, sensible heat, latent heat and CO<sub>2</sub> are estimated over a mangrove forest. Although these dimensionless profiles indicate smaller values than the Businger-Dyer representation under stable conditions, they indicate similar tendency with each other.<br>The two modified gradient methods agree with each other although the scatter in the individual comparison is large.

Journal

  • Journal of Agricultural Meteorology

    Journal of Agricultural Meteorology 58(2), 63-69, 2002-06-10

    The Society of Agricultural Meteorology of Japan

References:  13

Cited by:  1

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    10008775144
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN00200732
  • Text Lang
    ENG
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    00218588
  • NDL Article ID
    6190231
  • NDL Source Classification
    ZR7(科学技術--農林水産--農産)
  • NDL Call No.
    Z18-388
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  J-STAGE  JASI 
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