コーパスからの日本語従属節係り受け選好情報の抽出およびその評価 Extraction of Preference of Dependency between Japanese Subordinate Clauses from Corpus and its Evaluation

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抄録

日本語の長文で一文中に従属節が複数個存在する場合, それらの節の間の係り受け関係を一意に認定することは非常に困難である. また, このことは, 日本語の長文を構文解析する際の最大のボトルネックの一つとなっている. 本論文では, 大量の構文解析済コーパスから, 統計的手法により, 従属節節末表現の間の係り受け関係を判定する規則を自動抽出する手法を提案する. 統計的手法として, 決定リストの学習の手法を用いることにより, 係り側・受け側の従属節の形態素上の特徴と, 二つの従属節のスコープが包含関係にあるか否かの間の因果関係を分析し, この因果関係を考慮して, 従属節節末表現の間の係り受け関係判定規則を学習する. また, EDR日本語コーパスから抽出した係り受け情報を用いて, 本論文の手法の有効性を実験的に検証した結果について述べる. さらに, 推定された従属節間の係り受け関係を, 統計的文係り受け解析において利用することにより, 統計的文係り受け解析の精度が向上することを示す.

Dependeny analysis of Japanese subordinate clauses is one of the most difficult phases in the syntactic analysis of Japanese long sentences. This paper proposes a corpus-based method of learning preference rules of deciding dependency relation of Japanese subordinate clauses. We utilize morphological cues included in the subordinate clauses and statistically estimate the co-relation of those cues and dependency relation of Japanese subordinate clauses. Especially, we exploit scope embedding preference of subordinate clauses as a useful information source for disambiguating dependencies between subordinate clauses. In the experimental evalution on EDR Japanese parsed corpus, we discover that there exist several morphological cues that are quite effective in deciding dependency relation of Japanese subordinate clauses. We also show that the estimated dependencies of subordinate clauses successfully increase the accuracy of an existing statistical dependency analyzer.

収録刊行物

  • 自然言語処理 = Journal of natural language processing

    自然言語処理 = Journal of natural language processing 6(7), 29-60, 1999-10-10

    一般社団法人 言語処理学会

参考文献:  19件中 1-19件 を表示

被引用文献:  5件中 1-5件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10008829522
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10472659
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    13407619
  • NDL 記事登録ID
    4888771
  • NDL 雑誌分類
    ZU8(書誌・図書館・一般年鑑--図書館・ドキュメンテーション・文書館)
  • NDL 請求記号
    Z21-B168
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
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