手指動作記述文間の類似性に基づく類似の動作特徴を含む手話単語対の抽出方法  [in Japanese] An Extraction Method of Similar Signs Based on Similarity between Manual Motion Descriptions  [in Japanese]

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Abstract

手話言語は, 主に手指動作表現により単語の表出・受容を行う視覚言語としての側面を持つ. そのため, 手話単語を構成する手指動作特徴の要素 (例えば, 手の形, 手の位置, 手の動き) の一部を変更することで別の手話単語を構成できる特徴がある. 特に, 手指動作特徴の一つの要素だけが異なる単語対を手話単語の最小対と呼ぶ. また, 手指動作特徴の類似性が意味の類似性を反映している場合がある. このように, 類似の手指動作特徴を含む手話単語対は意味関係を内包する可能性があるなど, 手話単語の分類を行うための重要な手がかりの一つとなると考える, すなわち, 類似の動作特徴を含む手話単語対は言語学的に重要であるばかりでなく, 手話単語の検索処理や登録・編集処理機能を実現する上でも重要な知識データと捉えることができる. 本論文では, 類似した手指動作特徴を含む手話単語対を与えられた手話単語の集合から抽出する方法として, 市販の手話辞典に記述されている手指動作記述文間の類似性に着目し, この手指動作記述文間の類似性を手話単語間の手指動作特徴の類似性と捉え, 手指動作記述文間の類似度計算に基づき最小対を抽出する方法を提案する. 実験により, 提案手法の妥当性を示す結果が得られた.

Sign language has an interesting characteristic that a change in part of the manual motion properties in hand-shape, location, movement often results in changing the meaning of signs. It is particularly called a minimal pair that the difference of properties between two signs is only one feature element. In building an electronic sign dictionary system, a couple of signs with similar manual motion properties play an important role in the retrieval, registration and synthesizing mechanism. This paper proposes a method for extracting a couple of signs with similar manual motion properties from a given set of signs. The method is based on the similarity between two signs, which is derived from the longest common subsequence (LCS) between manual motion descriptions (MMDs). It can be considered that a MMD represents information extracted from a series of motions of a sign. By computing the feature vectors of <I>n</I> properties from MMDs and plotting them in the n-dimensional Euclidean space, an angle between two vectors can be considered as the similarity between two signs. However, when the feature vector can be considered as a string of MMD, the similarity can be obtained by string matching between the two MMDs. The results of evaluation experiments show the applicability of the proposed method.

Journal

  • Journal of Natural Language Processing

    Journal of Natural Language Processing 7(4), 247-259, 2000-10-10

    The Association for Natural Language Processing

References:  14

Cited by:  2

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    10008830056
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10472659
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    Journal Article
  • ISSN
    13407619
  • NDL Article ID
    5544330
  • NDL Source Classification
    ZU8(書誌・図書館・一般年鑑--図書館・ドキュメンテーション・文書館)
  • NDL Call No.
    Z21-B168
  • Data Source
    CJP  CJPref  NDL  J-STAGE 
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