カーネル設計の方法

• 津田 宏治

  産業技術総合研究所生命情報科学研究センター

書誌事項

タイトル別名

• Methods of Kernel Design

抄録

Kernel machines such as support vector machines require a kernel function defined a priori. For successful learning, the kernel function should be properly designed according to prior knowledge. This paper gives an extensive review on recently proposed kernel design strategies such as convolution kernels, marginalized kernels, Fisher kernels, TOP kernels, string kernels and diffusion kernels.

収録刊行物

• 日本神経回路学会誌

  日本神経回路学会誌 9 (3), 190-195, 2002

  日本神経回路学会

詳細情報

• CRID: 1390282679441547136
• NII論文ID: 10010424940
• NII書誌ID: AA11658570
• DOI: 10.3902/jnns.9.190
• ISSN: 18830455
• ISSN: 1340766X
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可