記憶に関するコネクショニストモデルの動向(記憶をめぐって,フォーラム)

• 都築 誉史

  立教大学

書誌事項

タイトル別名

• Connectionist modeling of human memory processes(Current directions in memory research,Forum)
• 記憶に関するコネクショニストモデルの動向
• キオク ニ カンスル コネクショニスト モデル ノ ドウコウ

抄録

Connectionism is an approach to understanding the mechanisms of human cognition using simulated networks of neuron-like processing units. In this article, I report on recent progress in connectionist models that simulate empirical data relating to human memory processes, these being AB-AC list learning, word naming, understanding word meanings, and sentence understanding. I also summarize the advantages and disadvantages of these connectionist models. I argue that connectionist computer simulation offers significant benefits for today's psychological researches.

収録刊行物

• 基礎心理学研究

  基礎心理学研究 20 (2), 169-174, 2002

  日本基礎心理学会

キーワード

• memory
• connectionist models
• parallel distributed processing
• neural network models
• computational theories

詳細情報

• CRID: 1390282680732539264
• NII論文ID: 10010507900
• NII論文ID: 110004864555
• NII書誌ID: AN00006194
• DOI: 10.14947/psychono.kj00004414009
• ISSN: 21887977
• ISSN: 02877651
• NDL書誌ID: 6140618
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6140618
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可