特異モデルにおける統計的推測 : 接錐によるアプローチ Statistical Estimation in Singular Models.

この論文にアクセスする

この論文をさがす

著者

抄録

パラメトリックな統計モデルや学習機械を関数空間の中で考えたときに, 滑らかでない点を持つようなモデルをここでは特異モデルと呼ぶ. 多層パーセプトロン, ミクスチャモデルやARMA, HMMなどがその例となっている. このようなモデルでは, 真のパラメータがその特異点にあるとき, 推定や学習にさまざまな複雑で興味深い現象がみられる. 本論文では, 特異モデルに生じる統計的現象とその理論的解析について, 接錐による見方を中心に述べる.

収録刊行物

  • 日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks

    日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks 10(4), 201-210, 2003-12-05

    Japanese Neural Network Society

参考文献:  13件中 1-13件 を表示

被引用文献:  1件中 1-1件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10012128597
  • NII書誌ID(NCID)
    AA11658570
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    REV
  • ISSN
    1340766X
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  J-STAGE 
ページトップへ