多次元データモデリングソフトウェアの開発 Development of Multi-Dimensional Data-Modeling Software

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著者

    • 荒川 正幹 ARAKAWA Masamoto
    • 東京大学大学院 工学系研究科 化学システム工学専攻 Department of Chemical System Engineering, The University of Tokyo
    • 船津 公人 FUNATSU Kimito
    • 東京大学大学院 工学系研究科 化学システム工学専攻 Department of Chemical System Engineering, The University of Tokyo

抄録

近年のコンピュータの進歩にともない、化学の分野においては日々多くの数値データが蓄積されている。そして、これらのデータから効率的に意味のある知識を抽出するために、多くのケモメトリックス手法が開発、提案されている。通常これらのデータは多次元/多変量であり、従来の統計ソフトウェアでは扱うのが困難であった。そこで、本研究ではこれらのデータを直接扱うことを目的とした、多次元データモデリングソフトウェアの開発を行った。本ソフトウェアを用いることにより、多次元の数値データを用いた解析が可能となる。ユーザは散布図、棒グラフ、折れ線グラフなどの様々なグラフを描くことによって、データの構造を視覚的に捉えることができる。また、Multi-way PLS法やKohonenニューラルネットワークといったモデリング手法を用いて、より詳細な解析を行うことが可能である。

In the domain of chemistry, many experimental data are being accumulated by combinatorial chemistry and high throughput screening (HTS) and so on. In order to obtain benefit information from these data, a lot of methodologies of chemometrics have been developed. Since usually these numerical data are represented as multi-dimensional arrays, traditional statistical software cannot handle these data directly. In this study, we developed data modeling software, which handles multi-dimensional arrays effectively. By using this software we are able to analyze multi-dimensional data. It is possible to understand the structure of multi-dimensional data by using graphical representation such as bar graph, line graph and so on. And the data modeling method, Multi-way PLS (partial least squares) and Kohonen neural network are available for the analysis of multi- dimensional data.

収録刊行物

  • Journal of computer chemistry, Japan

    Journal of computer chemistry, Japan 3(2), 77-84, 2004-06-15

    日本コンピュータ化学会

参考文献:  4件中 1-4件 を表示

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    HASEGAWA K.

    Comput. Biol. Chem. 27, 211-216, 2003

    被引用文献1件

  • <no title>

    HASEGAWA K.

    Comput. Biol. Chem. 27, 381-386, 2003

    被引用文献1件

  • <no title>

    KOHONEN T.

    Self-Organizing Maps, 2000

    被引用文献15件

  • <no title>

    BRO R.

    J. Chemom. 10, 47, 1996

    被引用文献4件

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10013130056
  • NII書誌ID(NCID)
    AA11657986
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    NOT
  • ISSN
    13471767
  • NDL 記事登録ID
    6999934
  • NDL 雑誌分類
    ZP1(科学技術--化学・化学工業) // ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL 請求記号
    Z74-C857
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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