同時摂動確率近似によるパラメータ推定 Parameter Estimation using Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation

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抄録

The simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) is an extension of Kiefer-Wolfowitz stochastic approximation algorithm. In SPSA, since all parameters are perturbed simultaneously, it is possible to modify parameters with only two measurements of an evaluation function regardless of the dimension of the parameter. We propose a parameter estimation algorithm using the SPSA. Convergence theorem for the proposed algorithm is shown. A simulation result also reveals a feasibility of the identification scheme proposed here.

収録刊行物

  • 電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society

    電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society 124(11), 2241-2248, 2004-11-01

    一般社団法人 電気学会

参考文献:  26件中 1-26件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10013713698
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10065950
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    03854221
  • NDL 記事登録ID
    7137237
  • NDL 雑誌分類
    ZN31(科学技術--電気工学・電気機械工業)
  • NDL 請求記号
    Z16-795
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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