先験情報を利用したARモデル同定法と音声スペクトル推定への適用 : 最小相互エントロピー原理に基づく Burg 法の拡張  [in Japanese] An AR Model Identification Method using a Prior Information and Its Application to a Spectral Estimation of Speech Signal : An Extension of the Burg Method Based on the Principle of the Minimum Cross Entropy  [in Japanese]

Search this Article

Author(s)

    • 中室 健 NAKAMURO Ken
    • 立命館大学 理工学部 電気電子工学科 Department of Electrical and Electronic Engineering, Ritsumeikan University
    • 和田 光代 WADA Teruyo
    • 大阪大学 大学院 工学研究科 フロンティア研究機構 Frontier Research Center, Graduate School of Engineering, Osaka University
    • 杉本 末雄 SUGIMOTO Sueo
    • 立命館大学 理工学部 電気電子工学科 Department of Electrical and Electronic Engineering, Ritsumeikan University

Journal

  • Transactions of the Institute of Systems,Control and Information Engineers

    Transactions of the Institute of Systems,Control and Information Engineers 49(5), 171-177, 2005-05-15

    システム制御情報学会

References:  11

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    10015707724
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10062329
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09161600
  • NDL Article ID
    7308638
  • NDL Source Classification
    ZM11(科学技術--科学技術一般--制御工学)
  • NDL Call No.
    Z14-195
  • Data Source
    CJP  NDL 
Page Top