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- 江口 徹
- 早稲田大学大学院情報生産システム研究科
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- 周 金
- 早稲田大学大学院情報生産システム研究科
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- 平澤 宏太郎
- 早稲田大学大学院情報生産システム研究科
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- 古月 敬之
- 早稲田大学大学院情報生産システム研究科
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- シャンドル マルコン
- フジテック株式会社
書誌事項
- タイトル別名
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- Basic Study of Elevator Group Supervisory Control System using Genetic Network Programming
- Genetic Network Programming ニ ヨル エレベータグン カンリ システム ノ キソ ケントウ
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抄録
Genetic Network Programming (GNP) has been proposed as a new method of evolutionary computations and its basic characteristics are studied. GNP is constructed using graph structures whose gene consists of directed graphs, so it is possible to search solutions effectively especially for the dynamic real world problems due to the implicit memory function of its structure. Also GNP can easily implement a priori knowledge into its structure as functional nodes. There has been no example where GNP is applied to real world systems until now. In this paper, Elevator Group Supervisory Control System (EGSCS) which is a typical real world system is studied using GNP. From the simulations, the availability of GNP to EGSCS is confirmed and it is clarified that the proposed method can show better performances than other conventional methods.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
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電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 125 (7), 1055-1062, 2005
一般社団法人 電気学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679581116032
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- NII論文ID
- 10016466518
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- NII書誌ID
- AN10065950
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- BIBCODE
- 2005ITEIS.125.1055E
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- ISSN
- 13488155
- 03854221
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- NDL書誌ID
- 7415051
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可