漸次的持続活性の神経生理学的および計算論的知見が開く連想記憶の新しい地平

  • 岡本 洋
    富士ゼロックス(株)研究本部中央研究所 理化学研究所 脳科学研究総合センター
  • 坪下 幸寛
    富士ゼロックス(株)研究本部中央研究所
  • 深井 朋樹
    理化学研究所 脳科学研究総合センター

書誌事項

タイトル別名
  • New Horizons for Associative Memory Broaden by Neurophysiological and Computational Findings of Graded Persistent Activity

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抄録

Associative memory in neural-neural network systems has long been described by dynamical systems with discrete attractors. Recent neurophysiological findings of graded persistent activity, however, suggest that memory retrieval in the brain is more likely to be described by dynamical systems with continuous attractors. This paper briefly reviews experimental studies of graded persistent activity and computational studies for modelling its neural mechanisms by continuous attractor dynamics. Furthermore, their implications for associative memory are discussed.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390282679443100416
  • NII論文ID
    10017096335
  • NII書誌ID
    AA11658570
  • DOI
    10.3902/jnns.12.235
  • ISSN
    18830455
    1340766X
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • Crossref
    • CiNii Articles
    • KAKEN
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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